| Раздел | Статьи |
| Заглавие | Динамика пространственной корреляции цен на овощи и фрукты |
| Страницы | 94-125 |
| Автор 1 | Тимирьянова Венера Маратовна доктор экономических наук, доцент, заместитель заведующего лабораторией исследования социально-экономических проблем регионов Уфимский университет науки и технологий ул. Карла Маркса, 3/4, Уфа, 450076, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-1004-0722 |
| Автор 2 | Лакман Ирина Александровна кандидат технических наук, доцент, заведующий лабораторией исследования социально-экономических проблем регионов Уфимский университет науки и технологий ул. Карла Маркса, 3/4, Уфа, 450076, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0001-9876-9202 |
| Автор 3 | Красносельская Дина Хадимовна кандидат экономических наук, доцент кафедры инновационной экономики Уфимский университет науки и технологий ул. Карла Маркса, 3/4, Уфа, 450076, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-1668-2937 |
| Автор 4 | Столь Анна Викторовна кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Институт стратегических исследований Академии наук Республики Башкортостан ул. Кирова, 15, Уфа, 450008, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-9528-2893 |
| Аннотация | В работе проводится пространственный анализ дневных цен 6 видов плодо-овощной продукции в 81 регионе России за период с 1 января 2019 г. по 31 марта 2022 г. Исследуемый набор сформирован Федеральной налоговой службой по данным фискальных регистраторов, содержит до 95 332 наблюдения по каждому виду плодоовощной продукции. На обозначенном массиве данных исследуется наличие пространственной корреляции цен и темпов их роста, путем оценки глобального индекса Морана и локальных индексов Морана, в дневной, недельной и месячной динамике. Наличие цикличных изменений в пространственной корреляции цен анализировалось с помощью коррелограммы и оценивалось специальными тестами. Анализ показал, что уровень агрегации данных (в виде дневных, недельных или месячных значений) оказывает влияние на возможности интерпретации полученных результатов. Скорость пространственного изменения цен на региональном уровне, как правило, превышает один день. При этом в отдельные периоды она может значимо регистрироваться в рамках недели и показывать синхронность изменения цен на месячных данных. Сравнение значений глобального индекса Морана показало, что пространственная корреляция цен имеет свои особенности для каждого из рассмотренных видов товаров. Наиболее стабильные пространственные связи отмечаются по картофелю. Для данной группы выделены сезонные и недельные циклы пространственной корреляции цен, определяемые сезонным колебанием цен. Полученные результаты представляют интерес для широкого круга лиц, занимающихся вопросами пространственных измерений и проблемами межрегионального взаимодействия, а также макроэкономическими проблемами ценообразования |
| УДК | 332.1+330.4 |
| JEL | P22, R10, R15 |
| DOI | |
| Ключевые слова | пространственная корреляция, цена, плодоовощная продукция, сезонность цен, скорость пространственного изменения цены, уровень агрегации данных, регион, Россия |
| Скачать | SE.2023.2.094-125.Timiryanova.pdf |
| Для цитирования | Тимирьянова В.М., Лакман И.А., Красносельская Д.Х., Столь А.В. Динамика пространственной корреляции цен на овощи и фрукты // Пространственная экономика. 2023. Т. 19. № 2. С. 94–125. https://dx.doi.org/10.14530/se.2023.2.094-125 |
| Ссылки | 1. Андрианова И.Д., Рябинина Е.В. Налоговый контроль в период цифровой трансформации в России и зарубежных странах // Ключевые проблемы социально-гуманитарных наук в современной России: сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции / под общ. ред. Е.П. Ткачевой. 2018. С. 99–103. 2. Глущенко К.П., Химич А.Е. Динамика интеграции рынков продовольственных товаров в России // Регион: экономика и социология. 2007. № 4. С. 74–87. 3. Гордиевич Т.И. Циклические и сезонные колебания потребительских цен // Вестник Челябинского государственного университета. 2010. № 26 (207). С. 5–10. 4. Демидова О.А. Пространственно-авторегрессионная модель для двух групп взаимо-связанных регионов (на примере восточной и западной части России) // Прикладная эконометрика. 2014. № 2 (34). С. 19–35. 5. Иванова В.И. Конвергенция цен на рынке зерна: исторический аспект // Пространственная экономика. 2015. № 3. С. 34–56. 10.14530/se.2015.3.034-056 6. Калинин А.М., Волин И.А. Информационные источники для расчета индекса потребительских цен: большие данные сети Интернет и систем ФНС России // Вопросы статистики. 2022. Т. 29. № 1. C. 44–51. 7. Кириллов А.М. Инфляция цен на продовольственные товары в регионах России: пространственный анализ // Пространственная экономика. 2017. № 4. С. 41–58. 8. Кириллов А.М. Исследование пространственной автокорреляции: случай российской региональной инфляции // Прикладная эконометрика. 2021. № 4 (64). С. 5–22. 9. Корнейченко Е.Н., Новопашина А.Н., Пыхтеев Ю.Н. Эффект переноса валютного курса в потребительские цены в регионах России: поиск пространственных взаимосвязей // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2021. Т. 21. Вып. 4. С. 398–409. 10. Пивкин К.С. Моделирование покупательского спроса на предприятиях розничной торговли на основе методов машинного обучения: дисс. ... канд. экон. наук: 08.00.13. Ижевск, 2018. 145 с. 11. Сапова А.К., Поршаков А.С., Андреев А.В., Шатило Е.Ю. Особенности сезонной корректировки индекса потребительских цен // Вопросы статистики. 2018. Т. 25. № 5. C. 42–54. 12. Синельников-Мурылев С.Г., Перевышин Ю.Н. Трунин П.В. Различия темпов роста потребительских цен в российских регионах. Эмпирический анализ // Экономика региона. 2020. Т. 16. Вып. 2. С. 479–493. 13. Ступникова А.В. Пространственное поведение цен в Российской Федерации в 2003–2012 гг. // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2014. № 3 (33). С. 248–261. 14. Ступникова А.В. Пространственные реакции цен на рынках овощей на ограничения внешней торговли // Пространственная экономика. 2018. № 1. С. 117–137. 15. Тимирьянова В.М., Зимин А.Ф., Жилина Е.В. Пространственная составляющая в изменении розничного рынка товаров // Экономика региона. 2018. Т. 14. Вып. 1. С. 164–175 16. Цыплаков А.А. Статистический анализ динамики региональных уровней цен // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. 2000. Т. 1. Вып. 1. С. 5–19. 17. Anselin L. Local Indicators of Spatial Association-LISA // Geographical Analysis. 1995. Vol. 27. Issue 2. Рp. 93–115. 18. Benedetti I., Laureti T., Palumbo L., Rose B.M. Computation of High-Frequency Sub-National Spatial Consumer Price Indexes Using Web Scraping Techniques // Economies. 2022. Vol. 10. Issue 4. 95. 19. Cedrez C.B., Chamberlin J., Hijmans R.J. Seasonal, Annual, and Spatial Variation in Cereal Prices in Sub-Saharan Africa // Global Food Security. 2020. Vol. 26. 100438. 20. Chacaltana J., Leung V., Lee M. New Technologies and the Transition to Formality: The Trend Towards E-Formality / Employment Policy Department. Working Paper No. 247. 2018. 40 p. 21. Distefano T., Chiarotti G., Laio F., Ridolfi L. Spatial Distribution of the International Food Prices: Unexpected Heterogeneity and Randomness // Ecological Economics. 2019. Vol. 159. Pp. 122–132. 22. Girardin E., Sall Ch.A.T. Inflation Dynamics of Franc-Zone Countries Determinants, Co-Movements and Spatial Interactions // Open Economies Review. 2018. Vol. 29. Pp. 295–320. 23. Gluschenko K. Distribution Dynamics of Russian Regional Prices // Empirical Economics. 2016. Vol. 51. Pp. 1193–1213. 24. Gluschenko K. The Evolution of Cross-Region Price Distribution in Russia // Current Politics and Economics of Russia, Eastern and Central Europe. 2004. Vol. 19. Pp. 263–278. 25. Goodwin B.K., Grennes T.J., McCurdy Ch. Spatial Price Dynamics and Integration in Russian Food Markets // The Journal of Policy Reform. 1999. Vol. 3. Issue 2. Pp. 157–193. 26. Handbook of Spatial Analysis in the Social Sciences / Edited by S.J. Rey, R.S. Franklin. Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2022. 588 p. 27. Kitenge E.M., Morshed A.K.M.M. Price Convergence among Indian Cities: The Role of Linguistic Differences, Topography, and Aggregation // Journal of Asian Economics. 2019. Vol. 61. Pp. 34–50. 28. Molinaro A., DeFalco F. Empirical Assessment of Alternative Methods for Identifying Seasonality in Observational Healthcare Data // BMC Medical Research Methodology. 2022. Vol. 22. No. 182. 29. Montero J.-M., Laureti T., Minguez R., Fernandez-Aviles G. A Stochastic Model with Penalized Coefficients for Spatial Price Comparisons: An Application to Regional Price Indexes in Italy // Review of Income and Wealth. 2020. Vol. 66. Issue 3. Pp. 512–533. 30. Ollech D., Webel K. A Random Forest-Based Approach to Identifying the Most Informative Seasonality Tests // Deutsche Bundesbank. Discussion Paper No. 55/2020. 2020. 36 p. 31. Rokicki B., Hewings G.J.D. Regional Price Deflators in Poland: Evidence from NUTS-2 and NUTS-3 Regions // Spatial Economic Analysis. 2019. Vol. 14. Issue 1. Pp. 88–105. 32. Stupnikova A.V. Spatial Differentiation of Prices for Vegetables in Russia: The Impact of Foreign Markets. Proceedings of the International Scientific Conference ‘FarEastCon’ (ISCFEC 2020). Advances in Economics, Business and Management Research. Vladivostok, 2020. Vol. 128. Pp. 2522–2527. 33. Svanidze M., Gotz L. Determinants of Spatial Market Efficiency of Grain Markets in Russia // Food Policy. 2019. Vol. 89. 101769. 34. Wu G., Zhang C., Liu P., Ren W., Zheng Y., Guo F., Chen X., Higgs R. Spatial Quantitative Analysis of Garlic Price Data Based on ArcGIS Technology // Computers, Materials & Continua. 2019. Vol. 58. No. 1. Pp. 183–195. |
| Финансирование | |
| Поступила в редакцию | 30.09.2022 |
| Одобрена после рецензирования | 08.04.2023 |
| Принята к публикации | 25.04.2023 |
| Доступно онлайн | 30.06.2023 |