Раздел | Статьи |
Заглавие | Пространственная организация глобальных цепочек добавленной стоимости в секторе оптического и электронного оборудования |
Страницы | 108-134 |
Автор 1 | Шатунов Михаил Вячеславович аспирант Санкт-Петербургский государственный университет Университетская наб., 7/9, Санкт-Петербург, 199034, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0009-0005-2572-0594 |
Автор 2 | Навроцкая Наталья Анатольевна доктор экономических наук, профессор кафедры мировой экономики Санкт-Петербургский государственный университет Университетская наб., 7/9, Санкт-Петербург, 199034, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-0213-6863 |
Аннотация | Усложнение глобальных цепочек стоимости, тенденции глобализации и деглобализации, стремление некоторых развивающихся стран к решорингу и ниашорингу, экономические шоки и торговые войны – все это приводит к трансформации торговых потоков и особенно существенно отражается на высокотехнологичных секторах, к которым относится сектор оптического и электронного оборудования. Результаты данной статьи базируются на объединении двух подходов к исследованию торговых потоков между странами: торговли добавленной стоимостью и декомпозиции добавленной стоимости на внутренний и иностранной компонент с использованием метода «затраты-выпуск» и сетевого подхода. Для построения глобальной карты торговых потоков использованы таблицы «затраты-выпуск» ADB MRIO за 2017 и 2022 гг. для 73 стран, в части исследования особенностей участия России в ГЦС использованы таблицы «затраты-выпуск» ADB MRIO за 2000, 2007–2022 гг. для 63 стран. Результатом исследования стало определение структуры и пространственной организации глобальных производственных систем в отрасли оптического и электронного оборудования, определение характеристик и особенностей сети, а также специфики вовлеченности России в глобальные цепочки стоимости в данном секторе. Полученная сетевая модель позволила определить наличие шести кластеров, которые формируют взаимосвязи по принципу «ядро-периферия», а также выявить специфику формирования и развития этих кластеров. Ядра модели составляют три центра мегауровня КНР, США и Республика Корея, вокруг которых сформировались три глобальных кластера и три субъядра, контролируемые главными ядрами, которые значительно выделяются из общей периферии, центрами которых выступают Япония, Германия и Тайвань. Анализ показателей сети в динамике за исследуемый период показал ее следующие особенности: устойчивость и стабильность, формирование по отраслевому, а не географическому признаку, активизацию вовлеченности в ГЦС между ядрами с одной стороны и крупными азиатскими экономиками и небольшими странами Европы с другой. Анализ специфики участия России в системе глобального производства исследуемой отрасли показал преобладание восходящих связей с высоким содержанием в экспорте внутренней добавленной стоимости, наличие сильных взаимосвязей с отечественными предприятиями, высокую локализацию производства и слабую динамику вовлеченности в ГЦС |
УДК | 339.9 |
JEL | C45, F10, F23, O11 |
DOI | |
Ключевые слова | глобальные цепочки стоимости, сетевой анализ, оптическое и электронное оборудование, глобальные производственные сети, торговля добавленной стоимостью |
Скачать | SE.2024.4.108-134.Shatunov.pdf |
Для цитирования | Шатунов М.В., Навроцкая Н.А. Пространственная организация глобальных цепочек добавленной стоимости в секторе оптического и электронного оборудования // Пространственная экономика. 2024. Т. 20. № 4. С. 108–134. https://dx.doi.org/10.14530/se.2024.4.108-134 |
Ссылки | 1. Лола И., Бакеев М. Цифровая трансформация в отраслях обрабатывающей промышленности России: результаты конъюнктурных обследований // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2019. Т. 35. № 4. С. 628–657. 2. Новая технологическая революция: вызовы и возможности для России / под науч. рук. В.Н. Княгинина; Центр стратегических разработок. 2017. 134 с. URL: 3. Промышленная политика в Евразийском экономическом союзе: три года интеграции / Евразийская экономическая комиссия. М., 2018. 120 с. URL: 4. Руководство по измерению глобального производства / ООН. 2016. 194 c. URL: 5. Akcil A., Sun Z., Panda S. COVID-19 Disruptions to Tech-Metals Supply Are a Wake-Up Call // Nature. 2020. No. 587 (7834). Pp. 365–367. 6. Akino S., Yamanaka N., Huang Y., Kikuchi W. Global Value Chain Governance and Power Asymmetry between Lead Firms and Suppliers: Case of Apple’s Global Value Chain and the State of Its Governance // International Journal of Business and Management. 2021. Vol. 16. No. 9. Pp. 58–70. 7. Amador J., Cabral S. Networks of Value-Added Trade // The World Economy. 2017. Vol. 40. Issue 7. Pp. 1291–1313. 8. Backer K.D., Miroudot S. Mapping Global Value Chains / European Central Bank. Working Paper No. 1677. 2013. 42 p. 9. Baldwin R.E., Evenett S.J. Value Creation and Trade in 21st Century Manufacturing: What Policies for UK Manufacturing? // Journal of Regional Science. 2015. Vol. 55. Issue 1. Pp. 31–50. 10. Borin A., Mancini M. Measuring what Matters in Global Value Chains and Value-Added Trade / World Bank. Policy Research Working Paper No. 8804. 2019. 64 p. 11. Brenton P., Ferrantino M., Maliszewska M. Reshaping Global Value Chains in Light of COVID-19: Implications for Trade and Poverty Reduction in Developing Countries / World Bank. 2022. 144 p. 12. Contreras M.G.A., Fagiolo G. Propagation of Economic Shocks in Input-Output Networks: A Cross-Country Analysis // Physical Review E. 2014. Vol. 90. Issue 6. 13. De Benedictis L., Nenci S., Santoni G., Tajoli L., Vicarelli C. Network Analysis of World Trade Using the BACI-CEPII Dataset // Global Economy Journal. 2014. Vol. 14. Issue 3–4. Pp. 287–343. 14. De Benedictis L., Tajoli L. The World Trade Network // The World Economy. 2011. Vol. 34. Issue 8. Pp. 1417–1454. 15. Ernst D., Kim L. Global Production Networks, Knowledge Diffusion, and Local Capability Formation // Research Policy. 2002. Vol. 31. Issue 8. Pp. 1417–1429. 16. Fagiolo G., Reyes J., Schiavo S. The Evolution of the World Trade Web: A Weighted-Network Analysis // Journal of Evolutionary Economics. 2010. Vol. 20. Pp. 479–514. 17. Gao Y., Zhang T., Ye J., Meng B. The Impact of COVID-19 Pandemic on Global Value Chains: Considering Firm Ownership and Digital Gap / WTO GVC Report Background Paper. 2022. 18. Gereffi G. International Trade аnd Industrial Upgrading in the Apparel Commodity Chain // Journal of International Economics. 1999. Vol. 48. Issue 1. Pp. 37–70. 19. Gereffi G., Kaplinsky R. The Value of Value Chains: Spreading the Gains from Globalization // IDS Bullutin. 2001. Vol. 32. No. 3. Pp. 28–35. 20. Global Value Chain Development Report 2019: Technological Innovation, Supply Chain Trade, and Workers in a Globalized World / WTO. 2019. 184 p. URL: 21. Global Value Chain Development Report 2023: Resilient and Sustainable GVCs in Turbulent Times / WTO. 2023. 326 p. URL: 22. Hidalgo C.A., Hausmann R. The Building Blocks of Economic Complexity // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2009. Vol. 106. No. 26. Pp. 10570–10575. 23. Huang H., Zhao J., Liu H., Ren S., Liu M., Liu H., An F., Guo Y., An H. Research on the Crisis Propagation in the Global Coal Trade Under the Russia-Ukraine Conflict // Scientific Reports. 2023. Vol. 13. 15954. 24. Johnson R.C., Noguera G. Accounting for Intermediates: Production Sharing and Trade in Value Added // Journal of International Economics. 2012. Vol. 86. Issue 2. Pp. 224–236. 25. Koopman R., Wang Z., Wei S.-J. Give Credit Where Credit Is Due: Tracing Value Added in Global Production Chains / NBER. Working Paper No. 16426. 2010. 19 p. 26. Koopman R., Wang Z., Wei S.J. Tracing Value-Added and Double Counting in Gross Exports // American Economic Review. 2014. Vol. 104. No. 2. Pp. 459–494. 27. Meng B., Ye M., Wei S.-J. Measuring Smile Curves in Global Value Chains // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 2020. Vol. 82. Issue 5. Pp. 988–1016. 28. Multinational Enterprises and the International Transmission of Gender Policies and Practices / UNCTAD. 2021. 70 p. URL: 29. Navrozkaia N.A., Sopilko N.Y. Bogomaz E.V. Management Potential of an International Trade Network Based on Cointegration Analysis // Vision 2025: Education Excellence and Management of Innovations through Sustainable Economic Competitive Advantage / Edited by K.S. Soliman; IBIMA. 2019. Pp. 4440–4447. URL: 30. OECD Digital Economy Outlook 2017. Paris: OECD Publishing, 2017. 324 p. 31. Pan A., Xiao T., Dai L. The Structural Change and Influencing Factors of Carbon Transfer Network in Global Value Chains // Journal of Environmental Management. 2022. Vol. 318. 115558. 32. Piccardi C., Tajoli L. Existence and Significance of Communities in the World Trade Web // Physical Review E. 2012. Vol. 85. Issue 6. 33. Porter M. The Competitive Advantage. New York: The Free Press, 1985. 580 p. 34. Sohn J., Park S. The Single Allocation Problem in the Interacting Three-Hub Network // Networks. 2000. Vol. 35. Pp. 17–25. 35. Todeva E., Rakhmatullin R. Global Value Chains Mapping: Methodology and Cases for Policy Makers / European Union. 2016. 70 p. 36. Tsekeris T. Network Analysis of Inter-Sectoral Relationships and Key Sectors in the Greek Economy // Journal of Economic Interaction and Coordination. 2017. Vol. 12. Pp. 413–435. 37. Varela L.M., Rotundo G., Ausloos M., Carrete J. Complex Networks Analysis in Socioeconomic Models // Complexity and Geographical Economics / Edited by P. Commendatore, S.S. Kayam, I. Kubin. Cham: Springer, 2015. Pp. 209–245. 38. Wang Z., Wei S.-J., Yu X., Zhu K. Measures of Participation in Global Value Chains and Global Business Cycles / NBER. Working Paper No. 23222. 2017. 34 p. 39. Wu G., Pu Y., Shu T. Features and Evolution of Global Energy Trade Network Based on Domestic Value-Added Decomposition of Export // Energy. 2021. Vol. 228. 120486. |
Финансирование | |
Поступила в редакцию | 01.09.2024 |
Одобрена после рецензирования | 15.10.2024 |
Принята к публикации | 29.11.2024 |
Доступно онлайн | 28.12.2024 |