| Раздел | Рецензии, дискуссии, критика |
| Заглавие | Платные услуги населению российских регионов |
| Страницы | 163-186 |
| Автор | Алехин Борис Иванович доктор экономических наук, профессор Российский государственный гуманитарный университет Миусская площадь, 6, Москва, 125047, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-9571-4836 |
| Аннотация | Основная цель настоящего исследования – протестировать нулевую гипотезу об отсутствии долгосрочной, равновесной связи объема платных услуг с денежными доходами населения и государственной финансовой помощью покупателям услуг в разрезе субъектов РФ. Дополнительная цель – оценить краткосрочное влияние 15 факторов, включая вышеупомянутые, на объем платных услуг. Для этого из данных официальной региональной статистики сформирована панель, охватывающая 82 субъекта РФ за 2000–2022 гг. Применение метода объединенных групповых средних в паре с моделью коррекции ошибки равновесия показало, что доходы и помощь – «партнеры» объема платных услуг по коинтеграции: связь между ними была долгосрочной. Объем платных услуг положительно эластичен по доходам и помощи в уровнях. Каждый новый рубль доходов или помощи не просто замещал рубль покупателя услуг, а высвобождал этот рубль для наращивания объема. Регрессионно-корреляционный анализ влияния на объем платных услуг 15 логарифмированных факторов выполнен с допущением, что они состоят с объемом платных услуг не только в долгосрочной, но и в краткосрочной связи. Пошаговая регрессия с очень строгими параметрами выявила семь основных по экономическому весу факторов. В частности, обнаружилась положительная связь объема платных услуг со среднедушевыми потребительскими расходами и возрастной структурой населения и отрицательная – с региональной инфляцией. Объем платных услуг оказался неэластичным по всем семи факторам, то есть изменение фактора на 1% сопровождалось изменением ОПУ менее чем на 1% |
| УДК | 338+330.44+332.13 |
| JEL | R110, D120, H240 |
| DOI | |
| Ключевые слова | платные услуги, панельные данные, коинтеграция, регионы, Россия |
| Скачать | SE.2025.1.163-186.Alekhin.pdf |
| Для цитирования | Алехин Б.И. Платные услуги населению российских регионов // Пространственная экономика. 2025. Т. 21. № 1. С. 163–186. |
| Ссылки | 1. Абдуллаева М.А. Региональные особенности развития рынка платных услуг населению // Вестник Таджикского государственного университета права, бизнеса и политики. 2011. № 2 (46). С. 63–69. 2. Бармина К.В., Шинкевич М.В., Галимулина Ф.Ф. Многофакторное моделирование развития сферы платных услуг населению // Научное обозрение. Серия 1: экономика и право. 2020. № 5. С. 70–79. 3. Башмачникова Е.В., Абрамова Л.А. Прогнозирование потенциальной емкости регионального рынка платных услуг населению // Актуальные проблемы экономики и права. 2015. № 1. С. 141–147. 4. Беликова Е.В., Чернявская Е.Ю. Общие тенденции потребления платных услуг в России // Научный вестник Волгоградского филиала РАНХиГС. Серия: Экономика. 2019. № 2. С. 106–112. 5. Бушин П.Я. Сравнительная характеристика динамики структуры затрат на платные услуги населения в регионах ДФО // Регионалистика. 2017. Т. 4. № 1. С. 38–47. 6. Гукежева Л.З., Шокумова Р.Е. Статистический анализ объема платных услуг населению Кабардино-Балкарской Республики // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. 2015. № 37-1. С. 130–137. 7. Канторович Г.Г. Анализ временных рядов // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2003. Т. 7. № 1. С. 79–103. 8. Солдаткина О.В., Шестакова Е.В. Развитие сферы платных услуг Оренбургской области // Современные тенденции и технологии развития потенциала регионов. СПб., 2021. С. 62–68. 9. Adkins L.C., Waters M.S., Carter Hill R. Collinearity Diagnostics in Gretl. 2015. URL: (дата обращения: ноябрь 2024). 10. Belsley D.A., Kuh E., Welsch R.E. Regression Diagnostics: Identifying Influential Observations and Sources of Collinearity. New York: John Wiley & Sons, 1980. 292 p. 11. Engle R., Granger C.W.J. Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing // Econometrica. 1987. Vol. 55. No. 2. Pp. 251–276. 12. Farrar D.E., Glauber R.R. Multicollinearity in Regression Analysis: The Problem Revisited / Sloan School of Management; Massachusetts Institute of Technology. Cambridge, 1964. 50 p. 13. Pesaran М.Н. Testing Weak Cross-Sectional Dependence in Large Panels // Econometric Reviews. 2014. Vol. 34. Issue 6-10. Pp. 1089–1117. 14. Pesaran M.H., Shin Y., Smith R. Pooled Estimation of Long-Run Relationship in Dynamic Heterogeneous Panels / Cambridge Working Papers in Economics. 1997. 32 р. URL: (дата обращения: февраль 2025). |
| Финансирование | |
| Поступила в редакцию | 09.08.2024 |
| Одобрена после рецензирования | 10.10.2024 |
| Принята к публикации | 13.01.2025 |
| Доступно онлайн | 31.03.2025 |