Раздел | Статьи |
Заглавие | Архитектурная субъектность в глобальной инфраструктуре искусственного интеллекта: опыт Индии |
Страницы | 102-141 |
Автор | Устюжанцева Ольга Валерьевна кандидат исторических наук, старший научный сотрудник Отдела науки и инноваций Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений им. Е.М. Примакова Российской академии наук ул. Профсоюзная, 23, Москва, 117997, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0003-3023-5428 |
Аннотация | Статья предлагает аналитическую модель оценки архитектурной субъектности стран в глобальной инфраструктуре искусственного интеллекта (ИИ). В центре внимания – институционально воспроизводимые механизмы, позволяющие странам с ограниченными технологическими ресурсами выстраивать позицию в распределенной инфраструктуре ИИ. В отличие от подходов, фокусирующихся на достижении технологического суверенитета, в настоящей работе ИИ рассматривается как многоуровневая инфраструктура, не сводимая к контролю над отдельными компонентами, а формируемая через институциональные режимы сопряжения и воспроизводства. На основе архитектурного подхода предложена модель, выделяющая шесть слоев инфраструктуры ИИ (аппаратный, вычислительный, данные, модели и алгоритмы, компетенции и кадры, нормативно-дипломатический) и три критерия субъектности (тип доступа, воспроизводимость, институциональный тип оператора). В качестве методов использованы пространственный и институциональный анализ, сопоставление политических стратегий и инфраструктурных практик. На примере Индии показано, как страна без контроля над ключевыми технологическими узлами выстраивает институциональные формы включения в глобальную ИИ-инфраструктуру. Предложенная модель применима для анализа страновых траекторий развития ИИ и их сравнения |
УДК | 332.1+004.8(540) |
JEL | O33, O38, R12, F02 |
DOI | |
Ключевые слова | искусственный интеллект, цифровой суверенитет, архитектурная субъектность, институциональная интеграция, нормативная дипломатия, инфраструктура ИИ, глобальные цепочки создания ценности, Индия |
Скачать | SE.2025.3.102-141.Ustyuzhantseva.pdf |
Для цитирования | Устюжанцева О.В. Архитектурная субъектность в глобальной инфраструктуре искусственного интеллекта: опыт Индии // Пространственная экономика. 2025. Т. 21. № 3. С. 102–141. |
Ссылки | 1. Астапенко П.Н. Институционально-правовые препятствия развитию искусственного интеллекта и обеспечению технологического суверенитета Российской Федерации // Закон и право. 2024. № 8. С. 35–40. 2. Дегтярев А.Н., Ильина И.Е. СНТР-2.0. Триггеры и драйверы технологического суверенитета России // Управление наукой и наукометрия. 2024. Т. 19. № 3. С. 486–499. 3. Дементьев В.Е. Перспективы России при цифровом доминировании Китая и США // Проблемы прогнозирования. 2022. № 4. С. 6–17. 4. Колянов А.Ю. Искусственный интеллект как стратегический компонент технологического суверенитета // Дискурс. 2022. Т. 8. № 5. С. 81–90. 5. Матюшок В.М., Смолев Д.В. Искусственный интеллект в цифровой экономике Ин-дии // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 4. С. 1941–1956. 6. Обухова Е.А. Генеративный искусственный интеллект как драйвер развития высокотехнологичных секторов экономики России // Экономика и управление инновациями. 2024. № 3. С. 70–78. 7. Подольская Т.В., Сингх М.А. Развитие искусственного интеллекта в Индии: реалии и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14. № 2. С. 393–408. 8. Alanoca S., Gur-Arieh S., Zick T., Klyman K. Comparing Apples to Oranges: A Taxonomy for Navigating the Global Landscape of AI Regulation // Computers and Society. 2025. 24 p. 9. Amirova T. Comparing Models of Artificial Intelligence Governance: The Role of International Cooperation on Responsible AI and the EU AI Act in the Age of Generative AI: Master’s Thesis. – Florence: European University Institute, 2023. 10. Amoore L. Cloud Ethics: Algorithms and the Attributes of Ourselves and Others. Durham: Duke University Press, 2020. 232 p. 11. Ananny M., Crawford K. Seeing Without Knowing: Limitations of the Transparency Ideal and Its Application to Algorithmic Accountability // New Media & Society. 2018. Vol. 20. No. 3. Pp. 973–989. 12. Belli L. New Data Architectures in Brazil, China, and India: From Copycats to Innovators, Towards a Post-Western Model of Data Governance // Indian Journal of Law & Technology. 2022. Vol. 18. Issue 2. 3. URL: 13. Bennani-Taylor S. Infrastructuring AI: The Stabilization of «Artificial Intelligence» in and Beyond National AI Strategies // First Monday. 2024. Vol. 29. No. 2. 14. Bueger C., Liebetrau T. Governing Assemblages: Territory, Technology and Traps // Polycentrism: How Governing Works Today / Edited by F. Gadinger, J.A. Scholte. Oxford University Press, 2023. Pp. 236–259. 15. Cath C. Governing Artificial Intelligence: Ethical, Legal and Technical Opportunities and Challenges // Philosophical Transactions of the Royal Society A. 2018. Vol. 376. No. 2133. 16. Chatterjee S. AI Strategy of India: Policy Framework, Adoption Challenges and Actions for Government // Transforming Government: People, Process and Policy. 2020. Vol. 14. No. 5. Pp. 757–775. 17. Chen Y., Vergara A.F., Hamilton A., Stockinger K. Digital Public Infrastructure for Environmental Sustainability / United Nations Environment Programme. 2024. 60 p. URL: 18. Chow P.C.Y. Chip-Four Alliance for a Resilient Global Semiconductor Industry // Technology Rivalry between the USA and China / Edited by P.C.Y. Chow. Cham: Springer, 2025. Pp. 267–286. 19. Collier S.J., Ong A. Global Assemblages, Anthropological Problems // Global Assemblages / Edited by A. Ong, Collier S.J. Oxford: Blackwell, 2005. Pp. 3–21. 20. Couldry N., Mejias U.A. The Decolonial Turn in Data and Technology Research: What Is at Stake and Where Is It Heading? // Information, Communication & Society. 2023. Vol. 26. Issue 4. Pp. 786–802. 21. Dourish P., Bell G. Divining a Digital Future: Mess and Mythology in Ubiquitous Computing. Cambridge; London: The MIT Press, 2011. 248 p. 22. Easterling K. Extrastatecraft: The Power of Infrastructure Space. London; New York: Verso Books, 2014. 252 p. 23. Edwards P.N. Infrastructure and Modernity // Modernity and Technology / Edited by A. Feenberg, P. Brey, T.J. Misa. Cambridge: The MIT Press, 2003. Pp. 185–225. 24. Edwards P.N., Bowkeret G.C., Jackson S.J., Williams R. Introduction: An Agenda for Infrastructure Studies // Journal of the Association for Information Systems. 2009. Vol. 10. No. 5. Pp. 364–374. 25. Farrell H., Newman A. Weaponized Interdependence: How Global Economic Networks Shape State Coercion // International Security. 2019. Vol. 44. No. 1. Pр. 42–79. 26. Global Assemblages: Technology, Politics, and Ethics as Anthropological Problems / Edited by A. Ong, S.J. Collier. Oxford: Blackwell Publishing, 2005. 480 p. 27. Hanseth O., Lyytinen K. Design Theory for Dynamic Complexity in Information Infrastructures: The Case of Building Internet // Journal of Information Technology. 2010. Vol. 25. Issue 1. Pp. 1–19. 28. Heim L., Fist T., Egan J., Huang S., Zekany S., Trager R., Osborne M., Zilberman N. Governing Through the Cloud: The Intermediary Role of Compute Providers in AI Regulation // Computers and Society. 2024. 29. Kulesz O. Artificial Intelligence and International Cultural Relations: Challenges and Opportunities for Cross-Sectoral Collaboration. Stuttgart: Institut fur Auslandsbeziehungen, 2024. 122 p. URL: 30. Larkin B. The Politics and Poetics of Infrastructure // Annual Review of Anthropology. 2013. Vol. 42. Pp. 327–338. 31. Lee K.-F. AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. Boston: Harper Business, 2018. 272 p. 32. Leslie D. Understanding Artificial Intelligence Ethics and Safety: A Guide for the Responsible Design and Implementation of AI Systems in the Public Sector / SSRN. 2019. 97 p. 33. Maas M.M., Villalobos J.J. International AI Institutions: A Literature Review of Models, Examples, and Proposals / AI Foundations Report. 2023. 42 p. 34. Mahajan P. AI Family Integration Index (AFII): Benchmarking a New Global Readiness for AI as Family // Computers and Society. 2025. 78 p. 35. Milan S., Trere E. Big Data from the South(s): Beyond Data Universalism // Television & New Media. 2019. Vol. 20. Issue 4. Pp. 319–335. 36. Monsees L., Liebetrau T., Austin J.L., Leander A., Srivastava S. Transversal Politics of Big Tech // International Political Sociology. 2023. Vol. 17. Issue 1. 37. Musiani F. Practice, Plurality, Performativity, and Plumbing: Internet Governance Research Meets Science and Technology Studies // Science, Technology, & Human Values. 2015. Vol. 40. Issue 2. Pр. 272–295. 38. Neyland D. The Everyday Life of an Algorithm. London: Palgrave Pivot Cham, 2019. 152 p. 39. Panigrahi A.K., Ahirrao S., Patel A. Impact of Artificial Intelligence on Indian Economy // Journal of Management Research and Analysis. 2024. Vol. 11. Issue 1. Pp. 33–40. 40. Plantin J.-C., Lagoze C., Edwards P.N., Sandvig C. Infrastructure Studies Meet Platform Studies in the Age of Google and Facebook // New Media & Society. 2018. Vol. 20. Issue 1. Pp. 293–310. 41. Pohle J., Thiel T. Digital Sovereignty // Internet Policy Review. 2020. Vol. 9. Issue 4. Pp. 47–67. 42. Sandvig C. The Social Industry // Social Media + Society. 2015. 43. Sasi A. Decoding the Indian Data Governance Model: Relooking at Aadhaar // Social Sciences & Humanities Open. 2024. 20 р. 44. Sastry G., Heim L., Belfield H., Anderljung M., Brundage M., Hazell J., O’Keefe C., Had-field G.K., Ngo R., Pilz K., Gor G., Bluemke E., Shoker S., Egan J., Trager R.F., Avin S., Weller A., Bengio Y., Coyle D. Computing Power and the Governance of Artificial Intelligence // Computers and Society. 2024. 45. Schuhmann C., Beaumont R., Vencu R., Gordon C., Wightman R., Cherti M., Coombes T., Katta A., Mullis C., Wortsman M., Schramowski P., Kundurthy S., Crowson K., Schmidt L., Kaczmarczyk R., Jitsev J. LAION-5B: An Open Large-Scale Dataset for Training Next Generation Image-Text Models // Computer Vision and Pattern Recognition. 2022. 46. Seaver N. Algorithms as Culture: Some Tactics for the Ethnography of Algorithmic Systems // Big Data & Society. 2017. Vol. 4. Issue 2. 47. Srnicek N. Platform Capitalism. Cambridge: Polity Press, 2017. 120 p. 48. Star S.L., Ruhleder K. Steps Toward an Ecology of Infrastructure: Design and Access for Large Information Spaces // Information Systems Research. 1996. Vol. 7. No. 1. Pp. 111–134. 49. The Promise of Infrastructure / Edited by N. Anand, A. Gupta, H. Appel. Durham: Duke University Press, 2018. 264 p. 50. Veale M., Borgesius F.Z. Demystifying the Draft EU Artificial Intelligence Act // Computer Law Review International. 2021. Vol. 22. Issue 4. Pp. 97–112. 51. Vyas V., Jain P. Role of Digital Economy and Technology Adoption for Financial Inclusion in India // Indian Growth and Development Review. 2021. Vol. 14. Issue 3. Pp. 302–324. 52. Woods D. When the Chips Are Down: Shifting Policy Signals in a Globalized Technology Regime // Global Public Policy and Governance. 2023. Vol. 3. Pp. 268–291. 53. Zemtsov S.P. Geography of Artificial Intelligence Technologies in Russia // Regional Research of Russia. 2025. Vol. 14. Pp. 525–536. 54. Zuboff S. The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. New York: Public Affairs, 2019. 704 p. |
Финансирование | Статья подготовлена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ (грант на проведение крупных научных проектов по приоритетным направлениям научно-технологического развития № 075152024551 «Глобальные и региональные центры силы в формирующемся мироустройстве») |
Поступила в редакцию | 12.05.2025 |
Одобрена после рецензирования | 08.07.2025 |
Принята к публикации | 10.09.2025 |
Доступно онлайн | 30.09.2025 |