| Раздел | Статьи |
| Заглавие | Пространственная зависимость цен овощей и фруктов |
| Страницы | 54-80 |
| Автор 1 | Тимирьянова Венера Маратовна доктор экономических наук, доцент, главный научный сотрудник лаборатории исследования социально-экономических проблем регионов Уфимский университет науки и технологий ул. Заки Валиди, 32, Уфа, 450076, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-1004-0722 |
| Автор 2 | Красносельская Дина Хадимовна кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник лаборатории исследования социально-экономических проблем регионов Уфимский университет науки и технологий ул. Заки Валиди, 32, Уфа, 450076, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-1668-2937 |
| Автор 3 | Прудников Вадим Борисович кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник лаборатории исследования социально-экономических проблем регионов Уфимский университет науки и технологий ул. Заки Валиди, 32, Уфа, 450076, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0001-9892-3257 |
| Автор 4 | Юсупов Касим Назифович доктор экономических наук, профессор Уфимский университет науки и технологий ул. Заки Валиди, 32, Уфа, 450076, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-7699-3817 |
| Аннотация | В статье представлены результаты анализа пространственной автокорреляции дневных цен 8 видов овощей и фруктов (картофель, капуста, морковь, помидоры, виноград, мандарины, яблоки, хурма) в 2096 поселениях России за 2021–2024 гг. Исследование предусматривало расчет глобальных и локальных индексов Морана с динамически пересчитываемыми пространственно-весовыми матрицами на данных, детализированных на уровнях: день, поселение, вид плодоовощной продукции. Дополнительный фокус был сделан на выборе методов построения матриц и оценки весов, влиянии агрегации данных на общие выводы о пространственной автокорреляции цен. Проведенное исследование подтвердило устойчивую положительную пространственную автокорреляцию цен на плодоовощную продукцию в России независимо от уровня агрегации данных (день / месяц и поселение / регион) и вида используемой пространственно-весовой матрицы. Наиболее высокая степень пространственной автокорреляции характерна для моркови и мандаринов, а ее максимальное сезонное колебание наблюдается по хурме. Установлено, что большинство поселений стабильно относятся к одному преимущественному типу кластеров с выраженным географическим разделением. Дополнительно определены специфичные для отдельных территорий зоны скопления кластеров с обратными зависимостями (например, в Московской области) и зоны со слабой пространственной зависимостью (например, на Урале), позволяющие говорить об особенном, отличающемся от других территорий развитии рынка в них. Полученные результаты представляют интерес для широкого круга лиц, занимающихся вопросами ценообразования, а также проблемами интеграции региональных рынков и изучения региональных аспектов инфляции |
| УДК | 332.1+330.4 |
| JEL | P22, R12, L17 |
| DOI | |
| Ключевые слова | цена реализации, пространственная автокорреляция, овощи, фрукты, микроуровень, муниципальные образования, регион, Россия |
| Скачать | SE.2025.4.054-080.Timiryanova.pdf |
| Для цитирования | Тимирьянова В.М., Красносельская Д.Х., Прудников В.Б., Юсупов К.Н. Пространственная зависимость цен овощей и фруктов // Пространственная экономика. 2025. Т. 21. № 4. С. 54–80. |
| Ссылки | 1. Брагин Л.А., Каращук О.С., Майорова Е.А., Никишин А.Ф., Панкина Т.В. Анализ потребительских цен на сыры в регионах России // Сыроделие и маслоделие. 2025. № 1. С. 60–70. 2. Глущенко К.П. Долгосрочная динамика интеграции российского рынка // Проблемы прогнозирования. 2021. № 1 (184). С. 119–130. 3. Глущенко К.П., Химич А.Е. Динамика интеграции рынков продовольственных товаров в России // Регион: экономика и социология. 2007. № 4. С. 74–87. 4. Кириллов А.М. Инфляция цен на продовольственные товары в регионах России: пространственный анализ // Пространственная экономика. 2017. № 4. С. 41–58. 5. Кириллов А.М. Исследование пространственной автокорреляции: случай российской региональной инфляции // Прикладная эконометрика. 2021. № 4 (64). С. 5–22. 6. Лепехин О. Конвергенция темпов роста цен на продовольственные товары в регионах России // Деньги и кредит. 2024. Т. 83. № 3. С. 3–22. 7. Репринцева Е.В., Плахутина Ю.В., Беляев С.А., Блинова О.А. Рост потребительских цен на уязвимые группы продовольственных товаров как угроза экономической безопасности // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 12-2. С. 291–297. 8. Сапова А.К., Поршаков А.С., Андреев А.В., Шатило Е.Ю. Особенности сезонной корректировки индекса потребительских цен // Вопросы статистики. 2018. № 25 (5). С. 42–54. 9. Синельников-Мурылев С.Г., Перевышин Ю.Н., Трунин П.В. Различия темпов роста потребительских цен в российских регионах. Эмпирический анализ // Экономика региона. 2020. Т. 16. Вып. 2. С. 479–493. 10. Ступникова А.В. Пространственные реакции цен на рынках овощей на ограничения внешней торговли // Пространственная экономика. 2018. № 1. С. 117–137. 11. Тимирьянова В.М., Лакман И.А., Красносельская Д.Х., Столь А.В. Динамика пространственной корреляции цен на овощи и фрукты // Пространственная экономика. 2023. Т. 19. № 2. С. 94–125. 12. Третьяков Д.В., Фокин Н.Д. Помогают ли высокочастотные данные в прогнозировании российской инфляции? // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2021. Т. 37. Вып. 2. С. 318–343. 13. Цыплаков А.А. Статистический анализ динамики региональных уровней цен // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. 2000. Т. 1. Вып. 1. С. 5–19. 14. Чарыкова О.Г., Сальникова Е.В. Пространственное развитие национального рынка плодов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2024. № 1. C. 66–79. 15. Abdullah D., Zabidi N., Zulzamzuri D., Bakar A., Tumin S., Zaeimoedin T. Unpacking the Inflation Basket: A Systematic Literature Review of Key Determinants of Rising Food Prices and their Global Impact // International Journal of Research and Innovation in Social Science. 2024. Pp. 706–713. 16. Anselin L. An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa. Center for Spatial Data Science. University of Chicago. 2023. URL: (дата обращения: июль 2025) 17. Ben Abdallah M., Fekete-Farkas M., Lakner Z. Exploring the Link Between Food Security and Food Price Dynamics: A Bibliometric Analysis // Agriculture. 2021. Vol. 11. No. 3. 263. 18. Chen H., Yan W., Li Z., Wende W., Xiao S., Wan S., Li S. Spatial Patterns of Associations Among Ecosystem Services Across Different Spatial Scales in Metropolitan Areas: A Case Study of Shanghai, China // Ecological Indicators. 2022. Vol. 136. 108682. 19. Dai J., Feng Y., Wang Y., Wang X. Agricultural Support and Spatial Price Transmission: Evidence from China’s Maize Sector // International Food and Agribusiness Manage-ment Review. 2023. Vol. 26 (2). Pp. 325–340. 20. Deng H., Liu K., Feng J. Understanding the Impact of Modifiable Areal Unit Problem on Urban Vitality and Its Built Environment Factors // Geo-Spatial Information Science. 2025. Vol. 28 (2). Pp. 455–471. 21. Food Price Volatility and Its Implications for Food Security and Policy / Edited by M. Kalkuhl, J. Von Braun, M. Torero. Washington: Springer Nature, 2016. 626 p. 22. Karakasidou S., Fragkou A., Zachilas L., Karakasidis T. Exploring Price Patterns of Vegetables with Recurrence Quantification Analysis // AppliedMath. 2024. Vol. 4 (3). Pp. 1012–1046. 23. Konny C.G., Williams B.K., Friedman D.M. Big Data in the US Consumer Price Index: Experiences and Plans // Big Data for 21st Century Economic Statistics. University of Chicago Press, 2019. 25 p. URL: (дата обращения: сентябрь 2025). 24. Leclair M., L?eonard I., Rateau G., Sillard P., Varlet G., Vern?edal P. Scanner Data: Advances in Methodology and New Challenges for Computing Consumer Price Indi-ces // Economie et Statistique / Economics and Statistics. 2019. No. 509. Pp. 13–29. 25. Ramsey A.F., Goodwin B.K., Hahn W.F., Holt M.T. Impacts of COVID-19 and Price Transmission in U.S. Meat Markets // Agricultural Economics. 2021. Vol. 52. Issue 3. Pp. 441–458. 26. Rostislav K. Regional Determinants of Grain Price Convergence in the Russian Empire. 2023. 25 р. URL: (дата обращения: август 2025). 27. Weinand S., Von Auer L. Anatomy of Regional Price Differentials: Evidence from Micro Price Data / Deutsche Bundesbank. Discussion Paper No. 04/2019. 2019. 44 р. URL: (дата обращения: август 2025). |
| Финансирование | Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-28-00774, https://rscf.ru/project/24-28-00774 |
| Поступила в редакцию | 26.08.2025 |
| Одобрена после рецензирования | 30.10.2025 |
| Принята к публикации | 16.11.2025 |
| Доступно онлайн | 25.12.2025 |