| Раздел | Статьи |
| Заглавие | Альтернативные оценки доходов населения в регионах России |
| Страницы | 52-70 |
| Автор | Янцен Андрей Викторович аспирант Новосибирский государственный университет ул. Пирогова, 2, Новосибирск, Россия, 630090 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. |
| Аннотация | Величина среднедушевых доходов является одним из основных показателей уровня жизни населения. Данный показатель широко используются в исследованиях, посвященных бедности, межрегиональному неравенству по доходам, а также является основным ориентиром успешности проводимой региональной политики. Ряд исследователей отмечают низкое качество официальных данных по доходам населения и ставят под сомнение их достоверность в некоторых регионах России. К основным причинам этого относят значительные масштабы теневой экономики, особенно на уровне некоторых регионов, недостаточное финансирование исследований со стороны государства, а также устаревшие статистические методы обработки данных. В работе предлагается метод проверки качества официальных статистических данных по душевым доходам при помощи ряда косвенных показателей. Применение данного метода также позволяет получить альтернативные оценки среднедушевых доходов населения в регионах страны. На основе данных за 2013-2014 гг. показано, что в ряде регионов официальная статистическая оценка доходов, вероятно, существенно (более чем на 20%) занижена. Полученные альтернативные оценки среднедушевых доходов могут быть использованы в дальнейших исследованиях вместо официальных показателей. |
| УДК | 332.143+311 |
| DOI | 10.14530/se.2017.1.052-070 |
| Ключевые слова | Альтернативная оценка ♦ доход на душу населения ♦ косвенный показатель ♦ регионы России. |
| Скачать | SE.2017.1.052-070.Yantsen.pdf |
| Для цитирования | Янцен А.В. Альтернативные оценки доходов населения в регионах России // Пространственная экономика. 2017. № 1. С. 52-70. |
| Ссылки | 1. Баранов Э.Ф. Российская статистика: достижения и проблемы // ЭКО. 2012. №3. С. 23-34. 2. Бессонов В.А. О проблемах развития российской статистики // ЭКО. 2012. №3. С. 35-49. 3. Глущенко К.П. Об оценке межрегионального неравенства // Пространственная экономика. 2015. № 4. С. 39-58. 4. Глущенко К.П. Исследования неравенства по доходам между российскими регионами // Регион: экономика и социология. 2010. № 4. С. 88-119. 5. Зубаревич Н.В. "Лукавые цифры" на карте Родины // ЭКО. 2012. № 4. С. 74-85. 6. Зубаревич Н.В. Неравенство доходов населения: пространственная проекция //Pro et Сontra. 2013. Т. 17. № 6. С. 48-60. 7. Зубаревич Н.В. Регионы России: неравенство, кризис, модернизация. М.: Независимый институт социальной политики, 2010. 160 с. 8. Зубаревич Н.В. Региональная проекция нового российского кризиса // Вопросы экономики. 2015. № 4. С. 37-52. 9. Зубаревич Н.В., Сафронов С.Г. Неравенство социально-экономического развития регионов и городов России 2000-х годов: рост или снижение? // Общественные науки и современность. 2013. № 6. С. 15-26. 10. Зубаревич Н.В., Сафронов С.Г. Территориальное неравенство доходов населения России и других крупных постсоветских стран // Региональные исследования. 2014. № 4. С. 100-109. 11. Коломак Е.А. Изменение межрегионального неравенства в России: анализ разных аспектов // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. 2010. Т. 10. Вып. 1. С. 78-85. 12. Рогачева О.А. О достоверности показателей доходов населения // Экономика и социум (электронное научно-практическое периодическое издание). 2012. № 3. URL: http://www.iupr.ru (дата обращения: январь 2017). 13. Рогачева О.А. Среднедушевые денежные доходы населения: сопоставление по разным источникам // Известия Уральского государственного экономического университета. 2011. № 4. С. 83-86. 14. Россия регионов: в каком социальном пространстве мы живем? / под общ. ред. Н.В. Зубаревич. М.: Поматур, 2005. 278 с. 15. Шевяков А.Ю. Возможности и перспективы использования статистических данных в оценке масштабов скрываемых доходов // Вопросы статистики. 2003. № 6.c. 12-22. 16. Bollen K.A., Jackman R.W. Regression Diagnostics: An Expository Treatment of Outliers and Influential Cases // Modern Methods of Data Analysis. Newbury Park, CA: Sage, 1990. Pp. 257-291. 17. Cook R.D., Weisberg S. Residuals and Influence in Regression. New York; London: Chapman and Hall, 1982. 230 p. 18. Verardi V., Croux C. Robust Regression in Stata // The Stata Journal. 2009. No. 3. Pp. 439-453. |
| Финансирование | |
| Дата поступления |