| Раздел | Cтатьи |
| Заглавие | Риски для благосостояния в регионах: диагностика и управление (на примере УрФО) |
| Страницы | 36–51 |
| Автор 1 | Куклин Александр Анатольевич доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник Институт экономики УрО РАН ул. Московская, 29, Екатеринбург, Россия, 620014 ведущий научный сотрудник Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина ул. Мира, 19, Екатеринбург, Россия, 620002 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-9794-4774 |
| Автор 2 | Тырсин Александр Николаевич доктор технических наук, доцент, профессор Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина ул. Мира, 19, Екатеринбург, Россия, 620002 старший научный сотрудник Институт экономики УрО РАН ул. Московская, 29, Екатеринбург, Россия, 620014 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-2660-1221 |
| Автор 3 | Печеркина Мария Сергеевна младший научный сотрудник Институт экономики УрО РАН ул. Московская, 29, Екатеринбург, Россия, 620014 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0001-5583-0966 |
| Автор 4 | Никулина Наталья Леонидовна кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, заведующая сектором Институт экономики УрО РАН ул. Московская, 29, Екатеринбург, Россия, 620014 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-6882-3172 |
| Аннотация | Благосостояние в регионе авторы исследования рассматривают в двух взаимосвязанных аспектах – для личности и для территории, что предполагает идентификацию и оценку факторов риска для каждого из них. Целью исследования является оценка рисков для благосостояния личности и территории проживания, что предполагает решение следующих задач: 1) определение категории «риск для благосостояния личности и территории проживания»; 2) расчет интегрального риска для регионов УрФО; 3) оценка вероятности попадания интегрального риска в критическую зону. Методы исследования – индикативный анализ, интегрирование целевой функции методом статистических испытаний Монте-Карло. Объектом исследования являются регионы УрФО (субъекты РФ), временной горизонт – 2001–2016 гг., информационный массив – официальные данные ФСГС за исследуемый период. На основе проведенных расчетов сделаны следующие выводы: все регионы УрФО находятся в зоне повышенного риска и имеют низкую вероятность попадания в зону критического риска. Полученные результаты могут быть использованы в управлении рисками через разработку дорожных карт по минимизации риска и вероятности ухудшения ситуации. Предложенные мероприятия позволят снизить интегральный риск и повысить уровень благосостояния личности и территории проживания |
| УДК | 338.246:346.548 |
| JEL | C10, D60, D80 |
| DOI | |
| Ключевые слова | благосостояние личности и территории проживания ♦ риск ♦ вероятность ♦ регион ♦ методика оценки |
| Скачать | SE.2018.2.036-051.Kuklin.pdf |
| Для цитирования | Куклин А.А., Тырсин А.Н., Печеркина М.С., Никулина Н.Л. Риски для благосостояния в регионах: диагностика и управление (на примере УрФО) // Пространственная экономика. 2018. № 2. С. 36–51. |
| Ссылки | 1. Авраамова Е.М. Риски снижения уровня благосостояния населения: стратификационный анализ // ОНиС. 2017. № 3. С. 42–54. 2. Баранов А.О., Сомова И.А., Жданов А.Ю. Анализ инфляции в России в 2000–2016 гг. // ЭКО. 2017. № 8 (518). С. 126–138. 3. Буянова М.Э., Калинина А.Э. Управление социально-экономическим развитием региона на основе риск-менеджмента / Волгоградский государственный университет. Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2013. 206 с. 4. Бухвальд Е.М., Бабкин А.В. Промышленная политика и приоритеты экономической безопасности в России // Вестник ЗабГУ. 2016. Т. 22. № 44. С. 94–106. 5. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения. М.: Дело и сервис, 2010. 208 с. 6. Доклад о состоянии здоровья и организации здравоохранения в Ямало-Ненецком автономном округе в 2016 году / Департамент здравоохранения Ямало-Ненецкого автономного округа. 2017. URL: depzdrav.yanao.ru/sites/default/files/dzo/reports/report_2016 (дата обращения: апрель 2018). 7. Доходы населения в период выхода экономики из рецессии. Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики / Аналитический центр при Правительстве РФ. Февраль 2017. № 22. URL: (дата обращения: апрель 2018). 8. Концепция Стратегии социально-экономического развития Курганской области на период до 2030 года / Департамент экономического развития Курганской области. 2018. URL: (дата обращения: май 2018). 9. Куклин А.А., Печеркина М.С., Тырсин А.Н., Сурина А.А. Методический инструментарий диагностики рисков для благосостояния личности и территории проживания // Экономика региона. 2017. Т. 13. Вып. 4. С. 1030–1043. 10. Наслунга К.С. Региональный бюджет: современное состояние и проблемы // Экономика и предпринимательство. 2017. № 7 (84). С. 1207–1210. 11. Петрова В.С. Проблемы социально-экономического развития Ханты-Мансийского автономного округа – Югры // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2017. № S1. С. 36–41. URL: http://e-koncept.ru/2017/470007.htm (дата обращения: апрель 2018). 12. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. 6-е изд., перераб. и доп. М., ИНФРА-М, 2017. 512 с. 13. Сенцов А.А. Управление рисками при обеспечении экономической безопасности городских агломераций: автореф. дис. … канд. экон. наук. М., 2012. 29 с. 14. Сергеев А.Г. Теория региональных рисков: основные принципы и направления анализа // Экономический журнал. 2002. № 2 (4). URL: http://economicarggu.ru/2002_4/06.shtml (дата обращения: февраль 2018). 15. Татаркин А.И., Кривенко Н.В., Кузнецова Н.Л. Диалектика рационального управления изменениями в региональных социальных системах // Экономика региона. 2015. № 2. С. 125–136. 16. Тырсин А.Н. О моделировании риска в многомерных стохастических системах // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2015. Т. 22. Вып. 1. С. 89–90. 17. Экономическая безопасность Свердловской области / под ред. Г.А. Ковалевой, А.А. Куклина. Екатеринбург: Изд-во Уральского университета, 2003. 455 с. 18. Bryan S.G., Pruitt T.K.S. Systemic Risk and the Macroeconomy: An Empirical Evaluation / NBER Working Paper 20963. 2015. 64 p. URL: (дата обращения: апрель 2018). 19. Chavas J-P. Risk Analysis in Theory and Practice. Academic Press, 2004. 247 p. 20. Just R.E., Just D.R. Global Identification of Risk Preferences With Revealed Preference Data // Journal of Econometrics. 2011. Vol. 162. Issue 1. Pp. 6–17. |
| Финансирование | Исследование проводилось при финансовой поддержке РНФ (проект № 14-18-00574 «Информационно-аналитическая система «Антикризис: диагностика регионов, оценка угроз и сценарное прогнозирование с целью сохранения и усиления экономической безопасности и повышения благосостояния России») (ИАС «Антикризис») |
| Дата поступления |