Раздел | Статьи |
Заглавие | Эмпирический анализ публикационной активности: конвергенция российских регионов? |
Страницы | 109-138 |
Автор |
Терещенко Дмитрий Сергеевич старший преподаватель Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ул. Кантемировская, 3, корп. 1, лит. А, Санкт-Петербург, 194100, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-8973-542X |
Аннотация | Научная деятельность является одним из широко признанных источников экономического роста. При этом в современных условиях научная деятельность все больше сосредотачивается в университетах. Однако государственные меры, принимаемые для стимулирования науки в российских университетах в 2000–2010-х гг., и их последствия сложно трактовать однозначно положительно или отрицательно. С одной стороны, государственная политика была направлена на поддержку университетов, с другой стороны, эту поддержку получали только лучшие вузы, что привело в том числе к расслоению российских регионов по уровню развития университетской науки. Решение этой проблемы представляет серьезный интерес с точки зрения расстановки приоритетов государственной политики в области поддержки научной деятельности и ее критериев, однако до сих пор данные вопросы не получили достаточного освещения в исследованиях, включающих подробное эмпирическое обоснование. В статье представлены результаты эмпирического исследования конвергенции российских регионов по уровню научного развития. Для измерения научного развития использованы агрегированные на региональном уровне показатели публикационной активности университетов за период 2006–2015 гг. Эмпирическая оценка конвергенции осуществлена на основе адаптированной методологии анализа экономической конвергенции, включая оценку динамических и пространственных моделей панельных данных системным обобщенным методом моментов. Полученные результаты в целом позволяют сделать вывод о наличии процессов научной конвергенции российских регионов, за исключением отдельных подпериодов |
УДК | 332.1 |
JEL | O30, O47, R11, I23 |
DOI | |
Ключевые слова | публикационная активность ♦ университеты ♦ регионы России ♦ бета-конвергенция ♦ сигма-конвергенция |
Скачать | SE.2020.3.109-138.Tereshchenko.pdf |
Для цитирования | Терещенко Д.С. Эмпирический анализ публикационной активности: конвергенция российских регионов? // Пространственная экономика. 2020. Т. 16. № 3. С. 109–138. |
Ссылки | 1. Глущенко К.П. Мифы о бета-конвергенции // Журнал Новой экономической ассоциации. 2012. Т. 4. № 16. С. 26–44. 2. Гохберг Л.М., Сагиева Г.С. Российская наука: библиометрические индикаторы // Форсайт. 2007. Т. 1. № 1. С. 44–52. 3. Дежина И.Г. Российская научная политика в условиях кризиса // Социология науки и технологий. 2010. Т. 1. № 1. С. 67–87. 4. Дежина И.Г. Научные центры превосходства в российских университетах: смена моделей // ЭКО. 2020. Т. 50. № 4. С. 87–109. 5. Демьяненко А.Н., Демьяненко Н.А. О географии экономической науки в Азиатской России // Пространственная экономика. 2014. № 4. С. 120–147. 6. Иванова В.И. О динамике пространственного взаимодействия российских регионов // Экономика и география / науч. ред. А.П. Заостровцев, Л.Э. Лимонов. СПб.: Международный центр социально-экономических исследований «Леонтьевский центр», 2013. С. 96–102. 7. Калгин А.С., Калгина О.В., Лебедева А.А. Оценка публикационной активности как способ измерения результативности труда ученых и ее связь с мотивацией // Вопросы образования. 2019. № 1. С. 44–86. 8. Кириллова О.В., Солошенко Н.С. Сравнительный анализ России и стран Восточной Европы по публикационной активности и цитированию // Вопросы образования. 2012. № 1. C. 148–175. 9. Московкин В.М., Лю Явэй. К оценке региональной университетской конкурентоспособности // Научный результат. Экономические исследования. 2018. Т. 4. № 1. С. 35–52. 10. Польдин О.В., Матвеева Н.Н., Стерлигов И.А., Юдкевич М.М. Публикационная активность вузов: эффект проекта 5-100 // Вопросы образования. 2017. № 2. С. 10–35. 11. Терещенко Д.С., Щербаков В.С. Агрегирование наукометрических показателей университетов на региональном уровне // Региональная экономика: теория и практика. 2019a. Т. 17. № 9. С. 1788–1804. 12. Терещенко Д.С., Щербаков В.С. Статистический анализ дифференциации российских регионов по уровню публикационной активности // ЭКО. 2019b. № 9. С. 132–154. 13. Arellano M., Bond S. Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence And an Application to Employment Equations // The Review of Economic Studies. 1991. Vol. 58. Issue 2. Pp. 277–297. 14. Barro R.J. Convergence and Modernisation // The Economic Journal. 2015. Vol. 125. Issue 585. Pp. 911–942. 15. Blundell R., Bond S. Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models // Journal of Econometrics. 1998. Vol. 87. No. 1. Pp. 115–143. 16. Guriev S., Vakulenko E. Convergence Among Russian Regions / Center for Economic and Financial Research (CEFIR) Working Papers No. w0180. 2012. 82 p. URL: 17. Hall B.H., Mairesse J., Mohnen P. Measuring the Returns to R&D // Handbook of the Economics of Innovation. 2010. Vol. 2. Pp. 1033–1082. 18. Hu G., Carley S., Tang L. Visualizing Nanotechnology Research in Canada: Evidence from Publication Activities, 1990–2009 // The Journal of Technology Transfer. 2012. Vol. 37. No. 4. Pp. 550–562. 19. Islam N. Growth Empirics: A Panel Data Approach // The Quarterly Journal of Economics. 1995. Vol. 110. Issue 4. Pp. 1127–1170. 20. Jones C.I., Williams J.C. Measuring the Social Return to R&D // The Quarterly Journal of Economics. 1998. Vol. 113. Issue 4. Pp. 1119–1135. 21. Kholodilin K.A., Oshchepkov A., Siliverstovs B. The Russian Regional Convergence Process: Where Is It Leading? // Eastern European Economics. 2012. Vol. 50. Issue 3. Pp. 5–26. 22. Langfeldt L., Benner M., Sivertsen G., Kristiansen E.H., Aksnes D.W., Borlaug S.B., Hansen H.F., Kallerud E., Pelkonen A. Excellence and Growth Dynamics: A Comparative Study of the Matthew Effect // Science and Public Policy. 2015. Vol. 42. No. 5. Pp. 661–675. 23. Lehmann H., Oshchepkov A., Silvagni M.G. Regional Convergence in Russia: Estimating a Neoclassical Growth Model / IZA Discussion Papers No. 13039. 2020. 44 p. URL: 24. Nickell S. Biases in Dynamic Models with Fixed Effects // Econometrica. 1981. Vol. 49. No. 6. Pp. 1417–1426. 25. Teodorescu D. Correlates of Faculty Publication Productivity: A Cross-National Analysis // Higher Education. 2000. Vol. 39. No. 2. Pp. 201–222. 26. Vakulenko E. Does Migration Lead to Regional Convergence in Russia? // International Journal of Economic Policy in Emerging Economies. 2016. Vol. 9. No. 1. Pp. 1–25. 27. Yemtsov R. Quo Vadis? Inequality and Poverty Dynamics Across Russian Regions // Spatial Inequality and Development / Edited by R. Kanbur, A.J. Venables. Oxford University Press, 2005. Pp. 348–408. |
Поступила в редакцию | 12.08.2020 |
Принята к публикации | 31.08.2020 |
Опубликована online | 30.09.2020 |