| Раздел | Статьи |
| Заглавие | Связь потребления и доходов в рамках иерархически структурированной территориальной системы |
| Страницы | 91-112 |
| Автор 1 | Тимирьянова Венера Маратовна кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник Башкирский государственный университет ул. Карла Маркса, 3/4, Уфа, 450076, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-1004-0722 |
| Автор 2 | Юсупов Касим Назифович доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник Башкирский государственный университет ул. Карла Маркса, 3/4, Уфа, 450076, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-7699-3817 |
| Автор 3 | Салимьянов Рузель Фаритович кандидат исторических наук, старший научный сотрудник Уфимский федеральный исследовательский центр РАН Проспект Октября, 71, Уфа, 450054, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0003-4850-1448 |
| Аннотация | Дифференциация в уровне социально-экономического развития территорий в значительной мере проявляется как в межрегиональных, так и внутрирегиональных различиях уровня доходов и потребления товаров населением. В связи с этим особую актуальность приобретают методы иерархического анализа (HLM, Hierarchical Linear Modeling), позволяющие исследовать вариацию на нескольких уровнях, учитывая факторы как муниципального, так и регионального значения одновременно. Наложение при расчете матрицы смежности территорий, учитывающей пространственные взаимодействия в рамках пространственно-иерархических моделей (HSAM, Hierarchical Spatial Autoregressive Modeling), позволяет наряду с иерархическими эффектами выделять эффекты соседства. Цель исследования состоит в расширении представлений о связи потребления и доходов в рамках иерархически структурированной и пространственно-связанной экономической системы. Анализ проводился по данным 2319 муниципальных образований (муниципальных районов и городских округов), в разрезе 84 субъектов РФ за 2018 г. Он показал, что 38,4% вариации муниципальных образований по значению объема реализованных продовольственных товаров объясняется региональными факторами. Построенная иерархическая (двухуровневая) модель позволила определить положительное влияние на объем реализованных в рамках муниципальных образований продовольственных товаров, объема социальных выплат и налогооблагаемых доходов населения, проживающего в муниципальном образовании, и объема розничной торговли на душу населения на уровне субъектов РФ, подтвердить отрицательное влияние увеличения индекса Джини, а также выделить положительный пространственный эффект |
| УДК | 332.1 |
| JEL | E21, R12, С31 |
| DOI | |
| Ключевые слова | доходы населения ♦ потребление ♦ иерархический (многоуровневый) анализ ♦ пространственно-иерархическое моделирование ♦ региональная дифференциация ♦ регион ♦ Россия |
| Скачать | SE.2020.4.091-112.Timiryanova.pdf |
| Для цитирования | Тимирьянова В.М., Юсупов К.Н., Салимьянов Р.Ф. Связь потребления и доходов в рамках иерархически структурированной территориальной системы // Пространственная экономика. 2020. Т. 16. № 4. С. 91–112. |
| Ссылки | 1. Аганбегян А.Г. Преодоление бедности и сокращение неравенства по доходам и потреблению в России // ЭКО. 2017. № 9 (519). С. 66–84. 2. Зубаревич Н.В., Сафронов С.Г. Люди и деньги: доходы, потребление и финансовое поведение населения российских регионов в 2000–2017 гг. // Известия РАН. Серия географическая. 2019. № 5. С. 3–17. 3. Коломак Е.А. Межрегиональное неравенство в России: экономический и социальный аспекты // Пространственная экономика. 2010. № 1. С. 26–35. 4. Корчагина И.И., Мигранова Л.А. Потребление населения // Региональные особенности уровня и качества жизни / под ред. Н.М. Римашевской; Институт социально-экономических проблем народонаселения РАН. М.: ООО «М-Студио», 2012. C. 281–338. 5. Купрещенко Н.П., Федотова Е.А. Дифференциация доходов и бедность населения как угроза экономической безопасности России // Вестник экономической безопасности. 2016. № 3. С. 318–322. 6. Леонидова Е.Г. Стимулирование конечного потребления в контексте снижения регионального неравенства // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 3. С. 59–73. 7. Малкина М.Ю. Динамика и факторы внутрирегиональной и межрегиональной дифференциации доходов населения РФ // Пространственная экономика. 2014. № 3. С. 44–66. 8. Маслихина В.Ю. Приемлемый уровень межрегиональной дифференциации в России для обеспечения устойчивого развития // Теория и практика общественного развития. 2017. № 12. С. 93–96. 9. Мониторинг доходов и уровня жизни населения России – 2018 год / рук. В.Н. Бобков; ИСЭПП РАН. М.: ООО «Фабрика офсетной печати», 2019. № 1 (198). 98 с. 10. Овчарова Л.Н., Бирюкова С.С., Тер-Акопов С.А., Варданян Е.Г. Что изменилось в доходах, расходах и потреблении населения? М.: НИУ-ВШЭ, 2014. 42 с. 11. Юсупов К.Н., Тимирьянова В.М., Токтамышева Ю.С., Попов Д.В. Иерархические и пространственные эффекты в развитии муниципальных образований // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. Т. 11. № 5. С. 137–154. 12. Awaworyi Churchill S., Yew S.L. Are Government Transfers Harmful to Economic Growth? A Meta-Analysis // Economic Modelling. 2017. Vol. 64. Pp. 270–287. 13. Cellmer R., Kobylinska K., Belej M. Application of Hierarchical Spatial Autoregressive Models to Develop Land Value Maps in Urbanized Areas // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2019. Vol. 8 (4). 20 p. 14. Corrado L., Fingleton B. Where is the Economics in Spatial Econometrics? // Journal of Regional Science. 2011. Vol. 52. Issue 2. Рp. 210–239. 15. Dai S.I.S., Sulila I. Purchase Power and Consumption Pattern Change of Society (Analysis of 34 Panel Data in Indonesia) // Journal of Economics and Sustainable Development. 2020. Vol. 11. No. 2. Pp. 66–73. 16. Dubovik M.V., Timiryanova V.M., Zimin A.F. Modeling of the Deferred Demand on the Market of Household Appliances // European Research Studies Journal. 2017. Vol. XX. Issue 2B. Pp. 149–161. 17. Giambattista E., Pennings S. When is the Government Transfer Multiplier Large? / World Bank Group. Policy Research Working Paper No. 8184. 2015. 40 p. URL: (дата обращения: май 2020). 18. Goldstein H. Multilevel Statistical Models. Wiley, 2010. 384 p. 19. Hierarchical Linear Modeling: Guide and Applications / Edited by D. Garson. SAGE Publications Inc., 2013. 390 p. 20. Hill R.P., Martin K.D., Chaplin L.N. A Tale of Two Marketplaces: Consumption Restriction, Social Comparison, and Life Satisfaction // Marketing Letters. 2012. Vol. 23 (3). Pp. 731–744. 21. Ivanova V. Spatial Convergence of Real Wages in Russian Cities // The Annals of Regional Science. 2017. Vol. 61 (1). Pp. 1–30. 22. McCall L. Explaining Levels of Within-Group Wage Inequality in U.S. Labor Markets // Demography. 2000. Vol. 37 (4). Pp. 415–430. 23. Ryabov I. Conspicuous Consumption Among Hispanics: Evidence from the Consumer Expenditure Survey // Research in Social Stratification and Mobility. 2016. Vol. 44. Pp. 68–76. 24. Timpf S., Frank A.U. Using Hierarchical Spatial Data Structures for Hierarchical Spatial Reasoning // Spatial Information Theory a Theoretical Basis for GIS. 1997. Рp. 69–84. 25. Wieland T. REAT: Regional Economic Analysis Toolbox for R // Region. 2019. Vol. 6. No. 3. Pp. R1–R57. 26. Wu X., Fong H.I., Wong I. A Study of Intra-National Consumer Behaviours in China: The Role of Regional Wealth // Second International Conference on Economic and Business Management (FEBM 2017). 2017. Vol. 33. Pp. 461–466. 27. Zubarevich N. Regional Inequality and Potential for Modernization // The Challenges for Russia’s Politicized Economic System. Routledge, 2015. Pp. 182–201. |
| Финансирование | Исследование выполнено в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (код научной темы FZWU-2020-0027) |
| Поступила в редакцию | 28.10.2020 |
| Принята к публикации | 15.11.2020 |
| Опубликована online | 25.12.2020 |