| Раздел | Статьи |
| Заглавие | Влияние демографических процессов на уровень инфляции в регионах России |
| Страницы | 123-143 |
| Автор |
Шевченко Екатерина Сергеевна старший преподаватель, аспирант Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Покровский б-р, 11, Москва, 109028, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-2062-7340 |
| Аннотация | В работе исследуется влияние демографических процессов на уровень инфляции в регионах России. В исследовании проверяется гипотеза о том, что воздействие возрастной структуры населения на инфляционные процессы в регионах России оказывается неодинаковым с точки зрения как прямого, так и косвенного влияния на уровень инфляции. Это может быть объяснено различным поведением возрастных групп в отношении потребления, ожидаемой инфляции, а также другими факторами, определяющими поведение возрастных групп населения, специфику регионов страны и межрегиональные взаимодействия. Для анализа использовалась выборка данных по 81 региону России за период 2010–2018 гг. Зависимой переменной является уровень инфляции. Объясняющие переменные: темпы прироста долей населения трудоспособного возраста, моложе трудоспособного возраста и старше трудоспособного возраста. В качестве контрольных переменных использовались: открытость экономики, темп прироста физического объема инвестиций в основной капитал и сальдо доходов и расходов региональных бюджетов. Панель сбалансирована. В качестве матрицы пространственных весов использовалась матрица расстояний W, построенная по принципу соседства. Для выявления наличия пространственной зависимости по исследуемому показателю уровня инфляции для регионов России использовались глобальные и локальные индексы Морана, Гири, Гетиса и Орда. Полученные результаты позволили сделать вывод о том, что наблюдается положительная глобальная автокорреляция инфляции регионов России и есть необходимость использования для анализа пространственных моделей. В результате тестирования оцененных моделей предпочтительной оказалась пространственная модель Дарбина для всех спецификаций модели. В результате оценивания моделей исследуемая гипотеза получила подтверждение. Темпы прироста доли трудоспособного населения оказывают инфляционное влияние на экономику, темпы прироста доли населения старше трудоспособного – также инфляционное, но в меньшей степени, а темпы прироста населения младше трудоспособного возраста – дефляционное. Полученные выводы могут быть использованы при прогнозировании показателей инфляции в регионах России |
| УДК | 338.5+314.1 |
| JEL | E31, J11, R23 |
| DOI | |
| Ключевые слова | уровень инфляции ♦ пространственная эконометрика ♦ региональная инфляция ♦ демографические факторы инфляции ♦ субъекты РФ |
| Скачать | SE.2021.1.123-143.Shevchenko.pdf |
| Для цитирования | Шевченко Е.С. Влияние демографических процессов на уровень инфляции в регионах России // Пространственная экономика. 2021. Т. 17. № 1. С. 123–143. |
| Ссылки | 1. Демидова О.А. Выявление пространственных эффектов для основных макроэкономических показателей российских регионов. НИУ ВШЭ. 2013. URL: (дата обращения: декабрь 2020). 2. Капелюшников Р.И. Феномен старения населения: экономические эффекты // Экономическая политика. 2019. Т. 14. № 2. С. 8–63. 3. Кириллов А.М. Инфляция цен на продовольственные товары в регионах России: пространственный анализ // Пространственная экономика. 2017. № 4. С. 41–58. 4. Приложение к сборнику «Регионы России. Социально-экономические показатели» / ФСГС. 2020. URL: (дата обращения: октябрь 2020). 5. Российский рынок труда через призму демографии / под ред. В.Е. Гимпельсона, Р.И. Капелюшникова; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. 440 c. 6. Aksoy Y., Basso H.S., Smith R.P., Grasl T. Demographic Structure and Macroeconomic Trends / CESifo. Working Paper Series 5872. 2016. 21 p. URL: (дата обращения: октябрь 2020). 7. Anderson D., Botman D., Hunt B. Is Japan’s Population Aging Deflationary? / IMF. Working Papers 14/139. 2014. 22 p. URL: (дата обращения: октябрь 2020). 8. Andrews D., Oberoi J., Wirjanto T., Zhou C. Demography and Inflation: An International Study // North American Actuarial Journal. 2018. Vol. 22. Issue 2. Pp. 210–222. 9. Anselin L. Local Indicators of Spatial Association – LISA // Geographical Analysis. 1995. Vol. 27. Issue 2. Pp. 93–115. 10. Antonova D., Vymyatnina Y. Inflation and Population Age Structure: The Case of Emerging Economies // Russian Journal of Money and Finance. 2018. Vol. 77. No. 4. Pp. 3–25. 11. Barbiellini Amidei F., Gomellini M., Piselli P. The Price of Demography / MPRA. Paper 94435. 2019. (дата обращения: декабрь 2020). 12. Bobeica E., Nickel C., Lis E., Sun Y. Demographics and Inflation / European Central Bank. Working Paper Series 2006. 2017. 26 p. URL: (дата обращения: декабрь 2020). 13. Broniatowska P. Population Ageing and Inflation // Population Ageing. 2019. Vol. 12. Pp. 179–193. 14. De Albuquerque P.C.A.M., Caiado J., Pereira A. Population Aging and Inflation: Evidence from Panel Cointegration // Journal of Applied Economics. 2020. Vol. 23. Issue 1. Pp. 469–484. 15. Elhorst JP. Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 2014. 120 p. 16. Fujiwara I., Hori S., Waki Y. Generational War on Inflation: Optimal Inflation Rates for the Young and the Old / RIETI. Discussion Papers Series 19-E-021. 2019. 35 p. URL: (дата обращения: декабрь 2020). 17. Goodhart C., Pradhan M. Demographics will Reverse three Multi-Decade Global Trends / BIS. Working Papers No. 656. 2017. 47 p. URL: (дата обращения: декабрь 2020). 18. Han G. Demographic Changes and Inflation Dynamics / HKIMR. Working Paper No. 02/2019. 2019. 45 p. 19. Jaffri A.A., Farooq F., Munir F. Impact of Demographic Changes on Inflation in Pakistan // Pakistan Economic and Social Review. 2016. Vol. 54. No. 1. Pp. 1–14. 20. Juselius M., Takats E. Can Demography Affect Inflation and Monetary Policy? / BIS. Working Papers No. 485. 2015. 50 p. URL: (дата обращения: ноябрь 2020). 21. Juselius M., Takats E. The Enduring Link between Demography and Inflation / Bank of Finland. Research Discussion Papers 8/2018. 2018. 36 p. (дата обращения: ноябрь 2020). 22. Lindh T., Malmberg B. Age Structure and Inflation – a Wicksellian Interpretation of the OECD Data // Journal of Economic Behavior & Organization. 1998. Vol. 36. Issue 1. Pp. 19–37. 23. Lindh T., Malmberg B. Can Age Structure Forecast Inflation Trends? // Journal of Economics and Business. 2000. Vol. 52. Issue 1–2. Pp. 31–49. 24. Modigliani F., Brumberg R.H. Utility Analysis and the Consumption Function: An Attempt at Integration // Post-Keynesian Economics / Edited by K. Kurihara. Rutgers University Press. 1954. Pp. 388–436. 25. Yoon J.-W., Kim J., Lee J. Impact of Demographic Changes on Inflation and the Macroeconomy / IMF. Working Papers 2014/210. 2014. 31 p. |
| Поступила в редакцию | 11.01.2021 |
| Принята к публикации | 02.03.2021 |
| Опубликована online | 30.03.2021 |