Раздел Статьи
Заглавие Исследование поведенческих факторов сельхозпроизводителей по вовлечению в оборот заброшенных сельскохозяйственных земель: пример Республики Бурятия
Страницы 59-102
Автор 1 Прищепов Александр Владимирович
PhD, ассоциированный профессор
Университет Копенгагена, Департамент наук о Земле и рационального землепользования
Oster Voldgade 10, 1350 Kobenhavn K, Denmark
Институт степи УрО РАН
ул. Пионерская, 11, Оренбург, 460000, Российская Федерация
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ; This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
ORCID: 0000-0003-2375-1651
Автор 2 Понькина Елена Владимировна
кандидат технических наук, доцент
Алтайский государственный университет, факультет математики и информационных технологий, кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики
пр-т Ленина, 61, Барнаул, 656049, Российская Федерация
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
ORCID: 0000-0001-7604-6337
Автор 3 Сун Жанли
PhD, старший научный сотрудник
Институт аграрного развития в странах с переходной экономикой (IAMO)
Theodor-Lieser Strasse 2, 06120 Halle (Saale), Germany
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
ORCID: 0000-0001-6204-4533
Автор 4 Баворова Мирослава
PhD
Университет наук о жизни, Факультет агронаук в тропиках
Kamycka 129, 16500 Praha-Suchdol, Czech Republic
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
ORCID: 0000-0001-8102-9304
Автор 5 Екимовская Ольга Афанасьевна
кандидат географических наук
Байкальский институт природопользования
ул. Сахъянова д. 6, Улан-Удэ, 670047, Российская Федерация
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Аннотация Несмотря на ожидаемую нехватку пригодных для расширения сельскохозяйственного производства земель в мире, процессы забрасывания сельскохозяйственных земель широко распространены. Вовлечение в оборот некоторых неиспользуемых в настоящий момент сельскохозяйственных земель может способствовать раскрытию аграрного потенциала территорий. Однако в настоящее время детерминанты, влияющие на вовлечение в оборот заброшенных земель, изучены недостаточно. Для лучшего понимания поведенческих факторов среди сельхозпроизводителей, связанных с вовлечением в оборот заброшенных сельскохозяйственных земель, исследование было сфокусировано на одном из регионов России – Республике Бурятия, где процессы забрасывания сельскохозяйственных земель широко распространены, а практики сельскохозяйственного производства могут иметь региональную специфику. В рамках исследования в 2018 г. было проведено 149 очных интервью с сельскохозяйственными производителями в Республике Бурятия, по результатам которых заполнялись структурированные анкеты. Анкета включала сведения о социально-экономических характеристиках сельскохозяйственных производителей, вопросы о том, как опрашиваемые оценивали уровень коррупции как барьера, препятствующего вовлечению в оборот заброшенных земель, и каковы поведенческие намерения сельхозпроизводителей относительно сельскохозяйственного землепользования в ближайшие пять лет. Выраженное намерение сельхозпроизводителя использовать заброшенный земельный участок выступило в качестве целевой моделируемой переменной в байесовской сети, а климатические и социально-экономические переменные – в качестве факторов. Анализ показал, что одним из значимых барьеров, препятствующих вовлечению в оборот заброшенных земель, выступило субъективное восприятие коррупции, ассоциируемой с нечестным принципом распределения земель. Исследование также показало, что сельхозпроизводители, принадлежащие к группе коренного этнического населения, реже проявляли намерения по вовлечению в оборот заброшенных земель по сравнению с представителями некоренного этнического населения. Наиболее предпочтительными с точки зрения аграрного землепользования явились земельные участки, на которых уровень закустаренности и залесенности был выражен незначительно или закустаренность и залесенность отсутствовали. Полученные результаты создают основу для оценки региональной политики по регулированию сельскохозяйственного землепользования, которая должна быть направлена на повышение мотивации сельскохозяйственных производителей по вовлечению в оборот заброшенных сельскохозяйственных земель и сохранению при этом экосистемных услуг в регионах и странах, где проблема забрасывания земель стоит особенно остро, в частности в России
УДК 519.1+631.1
JEL C11, Q12, Q15
DOI https://dx.doi.org/10.14530/se.2021.3.059-102
Ключевые слова заброшенные сельскохозяйственные земли; поведенческие факторы; байесовские сети доверия; изменение землепользования ♦ моделирование землепользования ♦ теория землепользования
Скачать SE.2021.3.059-102.Prishchepov.pdf
Для цитирования Прищепов А.В., Понькина Е.В., Сун Ж., Баворова М., Екимовская О.А. Исследование поведенческих факторов сельхозпроизводителей по вовлечению в оборот заброшенных сельскохозяйственных земель: пример Республики Бурятия // Пространственная экономика. 2021. Т. 17. № 3. С. 59–102. https://dx.doi.org/10.14530/se.2021.3.059-102
Ссылки 1. Агроклиматическая характеристика Республики Бурятия. Краткая почвенно-климатическая характеристика сельскохозяйственных земель Республики Бурятия/ Государственная станция агрохимической службы «Бурятская». 2019. URL: http://buragrohim.ru/index/agroklimaticheskoe_opisanie_rb/0–5 (дата обращения: июль 2020).
2. Анализ показателей плодородия почв Республики Бурятия / Государственная станция агрохимической службы «Бурятская». 2018. URL: http://buragrhim.ru/sostojanie_pochvennogo_plodorodija.pdf (дата обращения: июль 2020).
3. Богданов М.Н. Очерки истории бурят-монгольского народа. Улан-Удэ: Издательство Бурятского госуниверситета, 2014. 304 с.
4. Всероссийская перепись населения 2010 г. / РОССТАТ, 2010.
5. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2017 году / РОСРЕЕСТР, 2018. URL: https://rosreestr.gov.ru/site/activity/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-rossiyskoy-federatsii/ (дата обращения: июль 2020).
6. Государственный доклад “О состоянии и охране окружающей среды Республики Бурятия” / Министерство природных ресурсов и экологии Республики Бурятия. 2018. URL: http://egov-buryatia.ru/mpr/activities/reports_and_reports/gosudarstvennyy-doklad.php (дата обращения: июнь 2021).
7. Зандарев Б.Б. Развитие сельского хозяйства бурят в XVIII веке // Вестник Бурятского государственного университета. Педагогика. 2014. С. 3–7.
8. Мешков С.А. Современные проблемы экономической безопасности рынка земли и пути их решения // Актуальные вопросы экономических наук. 2014. № 37. С. 152–155.
9. Окладников А.П. История Сибири с древнейших времён до наших дней. Т. 2. Сибирь в составе феодальной России. Л.: Наука, 1968. 540 с.
10. Основные итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 года по Республике Бурятия. Том 1 / Территориальное управление государственной статистики по Республике Бурятия; Росстат, 2019.
11. Ралдин Б.Б., Убугунов Л.Л., Гертуев В.Н., Хагжиев К.Ш. Геэкологические аспекты землепользования в Республике Бурятия. Улан-Удэ: Бурятский государственный университет, 2003.
12. Статистический ежегодник / Бурятстат. 2019. Удан-Удэ, 2019. URL: http://burstat.old.gks.ru/ (дата обращения: декабрь 2020).
13. Тулохонов А.К. Бурятия. Энциклопедический справочник. Улан-Удэ: Экос, 2011. 646 с. (In Russian).
14. Узун В.Я. "Белые пятна" и неиспользуемые сельхозугодья: что показала сельскохозяйственная перепись 2016 г. // Экономическое развитие России. 2017. № 12. С. 36–43.
15. Центральная статистическая база данных / Росстат, 2018. URL: http://www.gks.ru/dbscripts/Cbsd/DBInet.cg. (дата обращения: март 2020).
16. Aalders I. Modeling Land-Use Decision Behavior with BayesianBelief Networks // Ecology and Society. 2008. Vol. 13. No. 1. https://doi.org/10.5751/ES-02362-130116
17. Afonin A.N., Greene A.N., Dzyubenko S.L., Frolov N.I. Interactive Agricultural Ecological Atlas of Russia and Neighboring Countries / Economic Plants and Their Diseases, Pests and Weeds. 2009. URL: http://www.agroatlas.ru/en/content/related/Lonicera_edulis/ (дата обращения: март 2021).
18. Aguilera P.A., Fernandez A., Fernandez R., Rumi R., Salmeron A. Bayesian Networks in Environmental Modeling // Environmental Modelling & Software. 2011. Vol. 26. Issue 12. Pp. 1376–1388. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2011.06.004
19. Alcantara C., Kuemmerle T., Prishchepov A.V., Radeloff V.C. Mapping Abandoned Agriculture with Multi-Temporal MODIS Satellite Data // Remote Sensing of Environment. 2012. Vol. 124. Pp. 334–347. https://doi.org/10.1016/j.rse.2012.05.019
20. Ameyaw P.D., de Vries W.T. Transparency of Land Administration аnd the Role of Blockchain Technology, a Four-Dimensional Framework Analysis from the Ghanaian Land Perspective // Land. 2020. Vol. 9. Issue 12. 491. https://doi.org/10.3390/land9120491
21. Barlowe R. Land Resource Economics: The Economics of Real Estate. Englewood Cliffs NJ: Prentice-Hall, 1986. 559 p.
22. Baumann M., Kamp J., Potzschner F., Bleyhl B., Dara A., Hankerson B., Prishchepov A.V., Schierhorn F., Muller D., Holzel N., Kramer R., Urazaliyev R., Kuemmerle T. Declining Human Pressure and Opportunities for Rewilding in the Steppes of Eurasia // Diversity and Distributions. 2020. Vol. 26. Issue 9. Pp. 1058–1070. https://doi.org/10.1111/Ddi.13110
23. Becker S.O., Boeckh K., Hainz C., Woessmann L. The Empire is Dead, Long Live the Empire! Long-Run Persistence of Trust and Corruption in the Bureaucracy // The Economic Journal. 2016. Vol. 126. Issue 590. 126. Pp. 40–74. https://doi.org/10.1111/Ecoj.12220
24. Bednarikova Z., Bavorova M., Ponkina E.V. Migration Motivation of Agriculturally Educated Rural Youth: The Case of Russian Siberia // Journal of Rural Studies. 2016. Vol. 45. Pp. 99–111. https://doi.org/10.1016/J.Jrurstud.2016.03.006
25. Benayas J.M.R., Martins A., Nicolau J.M., Schulz J.J. Abandonment of Agricultural Land: An Overview of Drivers and Consequences // CAB Reviews. 2007. https://doi.org/10.1079/PAVSNNR20072057
26. Blumenthal-Barby J.S., Burroughs H., Seeking Better Health Care Outcomes: The Ethics of Using the Nudge // The American Journal of Bioethics. 2012. Vol. 12. Pp. 1–10. https://doi.org/10.1080/15265161.2011.634481
27. Boldanov T.A., Mukhin G.D. Ecological Adaptation of Agricultural Land Use Under Climate Change in the Republic of Buryatia // Arid Ecosystems. 2019. Vol. 9. Pp. 7–14. https://doi.org/10.1134/S2079096119010049
28. Boldanov T.A., Namzhilova L.G., Tulokhonov A.K. Historical Experience of Organic Agriculture Management in Transbaikalia // Geography and Natural Resources. 2018. Vol. 39. Pp. 248–253. https://doi.org/10.1134/s1875372818030083
29. Calvo-Iglesias M.S., Fra-Paleo U., Crecente-Maseda R., Diaz-Varela R.A. Directions of Change in Land Cover and Landscape Patterns from 1957 to 2000 in Agricultural Landscapes in NW Spain // Environmental Management. 2006. Vol. 38. Pp. 921–933. https://doi.org/10.1007/s00267-005-0276-1
30. Cavicchioli D., Bertoni D., Pretolani R. Farm Succession at a Crossroads: The Interaction Among farm Characteristics, Labour Market Conditions, and Gender and Birth Order Effects // Journal of Rural Studies. 2018. Vol. 61. Pp. 73–83. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2018.06.002
31. Ceddia M.G. The Impact of Income, Land, and Wealth Inequality on Agricultural Expansion in Latin America // PNAS U.S.A. 2019. Vol. 116. Pp. 2527–2532. https://doi.org/10.1073/pnas.1814894116
32. Celio E., Andriatsitohaina R.N.N., Zaehringer J.G. A Serious Game to Parameterize Bayesian Networks: Validation in a Case Study in Northeastern Madagascar // Environmental Modelling & Software. 2019. Vol. 122. 104525. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2019.104525
33. Chaudhary S., Wang Y., Dixit A.M., Khanal N.R., Xu P., Fu B., Yan K., Liu Q., Lu Y., Li M. A Synopsis of Farmland Abandonment and Its Driving factors in Nepal // Land. 2020. Vol. 9. Issue 3. 84. https://doi.org/10.3390/land9030084
34. Corruption in the Land Sector / Transparency International. Working Paper No. 4. 2011. 5 p. URL: http://www.fao.org/3/am943e/am943e00.pdf (дата обращения: июнь 2021).
35. Doron J., Gaudreau P. A Point-by-Point Analysis of Performance in a Fencing Match: Psychological Processes Associated with Winning and Losing Streaks // Journal of Sport and Exercise Psychology. 2014. Vol. 36. Issue 1. Pp. 3–13. https://doi.org/10.1123/jsep.2013-0043
36. Dubinin M., Luschekina A., Radeloff V.C. Climate, Livestock, and Vegetation: What Drives Fire Increase in the Arid Ecosystems of Southern Russia? // Ecosystems. 2011. Vol. 14. Pp. 547–562. https://doi.org/10.1007/s10021-011-9427-9
37. Eisenstein E.L., Alemi F. A Comparison of Three Techniques for Rapid Model Development: An Application in Patient Risk-Stratification. Proceedings of the AMIA Annual Fall Symposium. 1996. Pp. 443–447.
38. Elder G.H., Johnson M.K., Crosnoe R. The Emergence and Development of Life Course Theory // Handbook of the Life Course. Springer, 2003. Pp. 3–19.
39. Estel S., Kuemmerle T., Alcantara C., Levers C., Prishchepov A., Hostert P. Mapping Farmland Abandonment and Recultivation Across Europe Using MODIS NDVI Time Series // Remote Sensing of Environment. 2015. Vol. 163. Pp. 312–325. https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.03.028
40. Fedorov L. Regional Inequality and Regional Polarization in Russia, 1990–99 // World Development. 2002. Vol. 30. Issue 3. Pp. 443–456. https://doi.org/10.1016/S0305-750X(01)00124-3
41. Feola G., Binder C.R. Towards an Improved Understanding of Farmers’ Behaviour: The Integrative Agent-Centred (IAC) Framework // Ecological Economics. 2010. Vol. 69. Issue 12. Pp. 2323–2333. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2010.07.023
42. Feola G., Lerner A.M., Jain M., Montefrio M.J.F., Nicholas K.A. Researching Farmer Behaviour in Climate Change Adaptation and Sustainable Agriculture: Lessons Learned From Five Case Studies // Journal of Rural Studies. 2015. Vol. 39. Pp. 74–84. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2015.03.009
43. Foley J.A., Ramankutty N., Brauman K.A., Cassidy E.S., Gerber J.S., Johnston M., Mueller N.D., O’Connell C., Ray D.K., West P.C., Balzer C., Bennett E.M., Carpenter S.R., Hill J., Monfreda C., Polasky S., Rockstrom J., Sheehan J., Siebert S., Tilman D., Zaks D.P.M. Solutions for a Cultivated Planet // Nature. 2011. Vol. 478. Pp. 337–342. https://doi.org/10.1038/nature10452
44. Frayer J., Sun Z., Muller D., Munroe D.K., Xu J. Analyzing the Drivers of Tree Planting in Yunnan, China, with Bayesian Networks // Land Use Policy. 2014. Vol. 36. Pp. 248–258. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2013.08.005
45. Garcia-Martinez A., Olaizola A., Bernues A. Trajectories of Evolution and Drivers of Change in European Mountain Cattle Farming Systems // Animal. 2009. Vol. 3. Issue 1. Pp. 152–165. https://doi.org/10.1017/S1751731108003297.
46. Geist H.J., Lambin E.F. Proximate Causes and Underlying Driving Forces of Tropical Deforestation // BioScience. 2002. Vol. 52. No. 2. Pp. 143–150. https://doi.org/10.1641/0006-3568(2002)052[0143:PCAUDF]2.0.CO;2
47. Gellrich M., Baur P., Koch B., Zimmermann N.E. Agricultural Land Abandonment and Natural Forest Re-Growth in the Swiss Mountains: A Spatially Explicit Economic Analysis // Agriculture, Ecosystems & Environment. 2007. Vol. 118. Issue 1–4. Pp. 93–108. https://doi.org/10.1016/j.agee.2006.05.001
48. Grinfelde I., Mathijs E. Agricultural Land Abandonment in Latvia: An Econometric Analysis of Farmers’ Choice. // Agricultural Economics Society Annual Conference, Imperial College, South Kensington. London, 2004. Pp. 1–24.
49. He Y., Xie H., Peng C. Analyzing the Behavioural Mechanism of Farmland Abandonment in the Hilly Mountainous Areas in China From the Perspective of Farming Household Diversity // Land Use Policy. 2020. Vol. 99. 104826. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.104826
50. Hersperger A., Gennaio M., Verburg P., Burgi M. Linking Land Change with Driving Forces and Actors: Four Conceptual Models // Ecology and Society. 2010. Vol. 15. Pp. 1–17.
51. Ioffe G., Nefedova T., Zaslavsky I. From Spatial Continuity to Fragmentation: The Case of Russian Farming // Annals of the Association of American Geographers. 2004. Vol. 94. Pp. 913–943. https://doi.org/10.1111/j.1467-8306.2004.00441.x
52. Jensen F.V., Nielsen T.D. Bayesian Networks and Decision Graphs. New York: Springer-Verlag, 2007. 448 p. https://doi.org/10.1007/978-0-387-68282-2
53. Kamp J. Weighing up Reuse of Soviet Croplands // Nature. 2014. Vol. 505. 483. https://doi.org/10.1038/505483d
54. Kraemer R., Prishchepov A.V., Muller D., Kuemmerle T., Radeloff V.C., Dara A., Terekhov A., Fruhauf M. Century-Long Warming trends in the Upper Water Column of Lake Tanganyika // PLoS One. 2015. Vol. 10. Pp. 1–17. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0132490
55. Kristensen L.S., Thenail C., Kristensen S.P. Landscape Changes in Agrarian Landscapes in the 1990s: The Interaction between Farmers and the Farmed Landscape. A Case Study from Jutland, Denmark // Journal of Environmental Management. 2004. Vol. 71. Issue 3. Pp. 231–244.
56. Kuhfuss L., Preget R., Thoyer S., Hanley N. Nudging Farmers to Enrol Land Into Agri-Environmental Schemes: The Role of a Collective Bonus // European Review of Agricultural Economics. 2016. Vol. 43. Issue 4. Pp. 609–636. https://doi.org/10.1093/erae/jbv031
57. Lambin E.F. Global Land Availability: Malthus Versus Ricardo // Global Food Security. 2012. Vol. 1. Issue 1. Pp. 83–87. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2012.11.002
58. Larsson S., Nilsson C. A Remote Sensing Methodology to Assess the Costs of Preparing Abandoned Farmland for Energy Crop Cultivation in Northern Sweden // Biomass and Bioenergy. 2005. Vol. 28. Issue 1. Pp. 1–6. https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2004.05.003
59. Lesiv M., See L., Laso Bayas J.C., Sturn T., Schepaschenko D., Karner M., Moorthy I., McCallum I., Fritz S. Characterizing the Spatial and Temporal Availability of Very High Resolution Satellite Imagery for Monitoring Applications // Earth System Science Data Discuss. 2018. Pp. 1–24. https://doi.org/10.5194/essd-2018-13
60. Levers C. Understanding Spatial Patterns of Land-system Change in Europe. Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultat der Humboldt-Universitat zu Berlin. Dissertation. 2016. 273 p.
61. Levers C., Schneider M., Prishchepov A.V., Estel S., Kuemmerle T. Spatial Variation in Determinants of Agricultural Land Abandonment in Europe // Science of the Total Environment. 2018. Vol. 644. Pp. 95–111. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.06.326
62. Li S., Li X. Global Understanding of Farmland Abandonment: A Review and Prospects // Journal of Geographical Sciences. 2017. Vol. 27. Pp. 1123–1150. https://doi.org/10.1007/s11442-017-1426-0
63. Madsen A.L., Jensen F., Kj?Rulff U.B., Lang M. The HUGIN Tool for Probabilistic Graphical Models // International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2005. Vol. 14. No. 3. Pp. 507–543. https://doi.org/10.1142/S0218213005002235
64. March J.G., Olsen J.P. Rediscovering Institutions: The Organizational Basis of Politics. New York: The Free Press, 1989. 227 p.
65. Marien S., Hooghe M. Does Political Trust Matter? An Empirical Investigation Into the Relation Between Political Trust and Support for Law Compliance: Does Political Trust Matter? // European Journal of Political Research. 2011. Vol. 50. Issue 2. Pp. 267–291. https://doi.org/10.1111/j.1475-6765.2010.01930.x
66. McNeish D. On Using Bayesian Methods to Address Small Sample Problems // Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 2016. Vol. 23. Issue 5. Pp. 750–773. https://doi.org/10.1080/10705511.2016.1186549
67. Meyfroidt P. Approaches and Terminology for Causal Analysis in Land Systems Science // Journal of Land Use Science. 2016. Vol. 11. Issue 5. Pp. 501–522. https://doi.org/10.1080/1747423X.2015.1117530
68. Meyfroidt P., Schierhorn F., Prishchepov A.V., Muller D., Kuemmerle T. Drivers, Constraints and Trade-Offs Associated with Recultivating Abandoned Cropland in Russia, Ukraine and Kazakhstan // Global Environmental Change. 2016. Vol. 37. Pp. 1–15. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2016.01.003
69. Nagatsu M. Social Nudges: Their Mechanisms and Justification // Review of Philosophy and Psychology. 2015. Vol. 6. Pp. 481–494. https://doi.org/10.1007/s13164-015-0245-4
70. Norsys Software Corporation. 2015. URL: https://www.norsys.com/ (дата обращения: июнь 2021).
71. Pearl J. Causality: Models, Reasoning, and Inference. Cambridge University Press, 2009. 478 p.
72. Pearl J. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems. Elsevier, 1988. 552 p. https://doi.org/10.1016/C2009-0-27609-4
73. Potapov P.V., Turubanova S.A., Tyukavina A., Krylov A.M., McCarty J.L., Radeloff V. C., Hansen M.C. Eastern Europe’s Forest Cover Dynamics from 1985 to 2012 Quantified from the Full Landsat Archive // Remote Sensing of Environment. 2015. Vol. 159. Pp. 28–43. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.11.027
74. Prishchepov A.V., Muller D., Dubinin M., Baumann M., Radeloff V.C. Determinants of Agricultural Land Abandonment in Post-Soviet European Russia // Land Use Policy. 2013. Vol. 30. Issue 1. Pp. 873–884. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2012.06.011
75. Prishchepov A.V., Ponkina E., Sun Z., Muller D. Revealing the Determinants of Wheat Yields in the Siberian Breadbasket of Russia with Bayesian Networks // Land Use Policy. 2019. Vol. 80. Pp. 21–31. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.09.038
76. Prishchepov A.V., Schierhorn F., Dronin N., Ponkina E.V., Muller D. 800 Years of Agricultural Land-Use Change in Asian (Eastern) Russia // KULUNDA: Climate Smart Agriculture / Edited by M. Fruhauf, G. Guggenberger, T. Meinel, I. Theesfeld, S. Lentz. Springer International Publishing, 2020. Pp. 67–87. https://doi.org/10.1007/978-3-030-15927-6_6
77. Queiroz C., Beilin R., Folke C., Lindborg R. Farmland Abandonment: Threat or Opportunity for Biodiversity Conservation? A Global Review // Frontiers in Ecology and the Environment. 2014. Vol. 12. Issue 5. Pp. 288–296. https://doi.org/10.1890/120348
78. Rawls J. A Theory of Justice. Harvard University Press, 1999. 560 p.
79. Rothstein B., Uslaner E.M. All for All: Equality, Corruption, and Social Trust // World Politics. 2005. Vol. 58. Issue 1. Pp. 41–72. https://doi.org/10.1353/wp.2006.0022
80. Rozelle S., Swinnen J.F.M. Success and Failure of Reform: Insights from the Transition of Agriculture // Journal of Economic Literature. 2004. Vol. 42. No. 2. Pp. 404–456. https://doi.org/10.1257/0022051041409048
81. Schierhorn F., Kastner T., Kuemmerle T., Meyfroidt P., Kurganova I., Prishchepov A.V., Erb K.-H., Houghton R.A., Muller D. Large Greenhouse Gas Savings Due to Changes in the Post-Soviet Food Systems // Environmental Research Letters. 2019. Vol. 14. No. 6. 065009. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab1cf1
82. Schierhorn F., Meyfroidt P., Kastner T., Kuemmerle T., Prishchepov A.V., Muller D. The Dynamics of beef Trade between Brazil and Russia and Their Environmental Implications // Global Food Security. 2016. Vol. 11. Pp. 84–92. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2016.08.001
83. Schierhorn F., Muller D., Beringer T., Prishchepov A.V., Kuemmerle T., Balmann A. Post-Soviet Cropland Abandonment and Carbon Sequestration in European Russia, Ukraine, and Belarus // Global Biogeochemical Cycles. 2013. Vol. 27. Issue 4. Pp. 1175–1185. https://doi.org/10.1002/2013GB004654
84. Schiermeier Q. Soviet Union’s Collapse Led to Massive Drop in Carbon Emissions // Nature. 2019. 1 July. URL: https://www.nature.com/articles/d41586-019-02024-6 (дата обращения: июль 2021).
85. Sheppard B.H., Hartwick J., Warshaw P.R. The Theory of Reasoned Action: A Meta-Analysis of Past Research With Recommendations for Modifications and Future Research // Journal of Consumer Research. 1988. Vol. 15. Issue 3. Pp. 325–343.
86. Sieber A., Kuemmerle T., Prishchepov A.V., Wendland K.J., Baumann M., Radeloff V. C., Baskin L.M., Hostert P. Landsat-Based Mapping of Post-Soviet Land-Use Change to Assess the Effectiveness of the Oksky and Mordovsky Protected Areas in European Russia // Remote Sensing of Environment. 2013. Vol. 133. Pp. 38–51. https://doi.org/10.1016/j.rse.2013.01.021
87. Smaliychuk A., Muller D., Prishchepov A.V., Levers C., Kruhlov I., Kuemmerle T. Recultivation of Abandoned Agricultural Lands in Ukraine: Patterns and Drivers // Global Environmental Change. 2016. Vol. 38. Pp. 70–81. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2016.02.009
88. Spoor M., Visser O. Restructuring Postponed? Large Russian Farm Enterprises «Coping With the Market» // The Journal of Peasant Studies. 2004. Vol. 31. Issue 3–4. Pp. 515–551. https://doi.org/10.1080/0306615042000262670
89. Swinnen J., Burkitbayeva S., Schierhorn F., Prishchepov A.V., Muller D. Production Potential in the «Bread Baskets» of Eastern Europe and Central Asia // Global Food Security. 2017. Vol. 14. Pp. 38–53. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2017.03.005
90. Tasser E., Walde J., Tappeiner U., Teutsch A., Noggler W. Land-Use Changes and Natural Reforestation in the Eastern Central Alps // Agriculture, Ecosystems & Environment. 1999. Vol. 118. Issue 1–4. Pp. 115–129. https://doi.org/10.1016/j.agee.2006.05.004
91. Tilman D. Global Environmental Impacts of Agricultural Expansion: The Need for Sustainable and Efficient Practices // PNAS. 1999. Vol. 96. Pp. 5995–6000. https://doi.org/10.1073/pnas.96.11.5995
92. Triandis H.C. Values, Attitudes, and Interpersonal Behavior // Nebraska Symposium on Motivation. University of Nebraska Press, 1980. Pp. 195–259.
93. Valatin G., Moseley D., Dandy N. Insights from Behavioural Economics for Forest Economics and Environmental Policy: Potential Nudges to Encourage Woodland Creation for Climate Change Mitigation and Adaptation? // Forest Policy and Economics. 2016. Vol. 72. Pp. 27–36. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2016.06.012
94. Van Vliet J., de Groot H.L.F., Rietveld P., Verburg P.H. Manifestations and Underlying Drivers of Agricultural Land Use Change in Europe // Landscape and Urban Planning. 2015. Vol. 133. Pp. 24–36. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2014.09.001
95. Varese F. The Transition to the Market and Corruption in Post-Socialist Russia // Political Studies. 1997. Vol. 45. Issue 3. Pp. 579–596. https://doi.org/10.1111/1467-9248.00097
96. Visser O., Mamonova N., Spoor M. Oligarchs, Megafarms and Land Reserves: Understanding Land Grabbing in Russia // The Journal of Peasant Studies. 2012. Vol. 39. Issue 3–4. Pp. 899–931. https://doi.org/10.1080/03066150.2012.675574
97. Wang Z., Guo D., Wang X. Determinants of Residents’ E-waste Recycling Behaviour Intentions: Evidence from China // Journal of Cleaner Production. 2016. Vol. 137. Pp. 850–860. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.07.155
98. You J. Social Trust: Fairness Matters More Than Homogeneity: Social Trust: Fairness Matters // Political Psychology. 2012. Vol. 33. Issue 5. Pp. 701–721. https://doi.org/10.1111/j.1467-9221.2012.00893.x
Поступила в редакцию 01.09.2021
Одобрена после рецензирования 10.09.2021
Принята к публикации 13.09.2021
Доступно онлайн 30.09.2021

ISSN (Print) - 1815-9834
ISSN (Online) 2587-5957

Главный редактор
Павел Александрович Минакир
Тел. +7 (4212) 725-225,
факс +7 (4212) 225-916,

 

Ответственный секретарь
Людмила Альфредовна Самохина
Тел. +7 (4212) 226-053,
факс +7 (4212) 225-916,
e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

 

Редакция журнала
Тел. +7 (4212) 226-053,
факс +7 (4212) 225-916,
e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

 

Институт экономических
исследований ДВО РАН.
(редакция журнала
"Пространственная экономика")
ул. Тихоокеанская, 153, Хабаровск,
Россия, 680042

 

 

Лицензия Creative Commons
Если не указано другое, контент этого сайта доступен по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.