Научный журнал "Пространственная экономика" - Районирование цифрового экономического пространства: контуры формирующихся подходов

Раздел	Статьи
Заглавие	Районирование цифрового экономического пространства: контуры формирующихся подходов
Страницы	56-82
Автор	Блануца Виктор Иванович доктор географических наук, ведущий научный сотрудник Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН ул. Улан-Баторская, 1, Иркутск, 664033, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0003-3958-216X
Аннотация	Неоднородное экономическое пространство, представляющее множество взаимодействий между территориально распределенными экономическими агентами, может быть дифференцировано на ряд районов. Опыт экономического районирования насчитывает примерно 260 лет. Однако этот опыт слабо используется при переходе к цифровой экономике и анализе цифрового экономического пространства, формируемого в результате цифрового взаимодействия экономических агентов. В мировой науке отсутствует обобщение исследований по дифференциации такого пространства. Поэтому целью нашего исследования стало обобщение мирового опыта районирования цифрового экономического пространства для идентификации формирующихся подходов и уяснения существующих проблем и возможных перспектив. Для достижения этой цели потребовалось решить следующие задачи: выявить мировой массив публикаций по рассматриваемой проблематике; провести сравнительный анализ выявленных публикаций с последующей их группировкой в подходы; оценить возможности и ограничения каждого подхода; наметить перспективы дальнейших исследований. В восьми библиографических базах данных с помощью авторского алгоритма семантического поиска выявлено около сорока журнальных статей по районированию цифрового экономического пространства. Сравнительный анализ этих статей позволил прийти к выводу, что все они по способу выделения районов группируются в шесть подходов: автокорреляционный, кластерный, сравнительно-географический, потоковый, агломерационный и платформенный. Приведены идеи, лежащие в основе каждого подхода, а также основные преимущества и недостатки. Перспективы дальнейших исследований могут быть связаны с решением выявленных проблем. В результате сравнения массива статей с опытом экономического районирования определены пять перспективных направлений, выходящих за рамки существующих подходов
УДК	332.1+911.3
JEL	L86, L96, R12, R15
DOI	https://dx.doi.org/10.14530/se.2022.2.056-082
Ключевые слова	экономическое районирование ♦ информационный поток ♦ лакуна ♦ пространственная автокорреляция ♦ кластеризация ♦ сравнительный анализ ♦ цифровая городская агломерация ♦ платформенная экономика
Скачать	SE.2022.2.056-082.Blanutsa.pdf
Для цитирования	Блануца В.И. Районирование цифрового экономического пространства: контуры формирующихся подходов // Пространственная экономика. 2022. Т. 18. № 2. С. 56–82. https://dx.doi.org/10.14530/se.2022.2.056-082
Ссылки	1. Алаев Э.Б. Социально-экономическая география. Понятийно-терминологический словарь. М.: Мысль, 1983. 350 с. 2. Анимица Е.Г., Сурнина Н.М. Экономическое пространство России: проблемы и перспективы // Экономика региона. 2006. № 3. С. 34–46. 3. Баранский Н.Н. Избранные труды. Становление советской экономической географии. М.: Мысль, 1980. 287 с. 4. Блануца В.И. Региональные экономические исследования с использованием алгоритмов искусственного интеллекта: состояние и перспективы // Вестник Забайкальского государственного университета. 2020а. Т. 26. № 8. С. 100–111. https://doi.org/10.21209/2227-9245-2020-26-8-100-111 5. Блануца В.И. Социально-экономическое районирование в эпоху больших данных. М.: ИНФРА-М, 2018а. 194 с. 6. Блануца В.И. Территориальная структура цифровой экономики России: предварительная делимитация «умных» городских агломераций и регионов // Пространственная экономика. 2018б. № 2. С. 17–35. https://doi.org/10.14530/se.2018.2.017-035 7. Блануца В.И. Цифровая экономика Российской Федерации: концептуальный анализ национальной программы // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2020б. Т. 15. № 4. С. 463–493. https://doi.org/10.17072/1994-9960-2020-4-463-493 8. Блануца В.И. Цифровая экономика Сибири: территориальные платформы для кластеров // Актуальные проблемы экономики и права. 2019. Т. 13. № 3. С. 1343–1355. https://doi.org/10.21202/1993-047X.13.2019.3.1343-1355 9. Гришин К.Е., Казакова О.Б., Кузьминых Н.А., Тимирьянова В.М. Экономическое пространство: подходы к исследованию и форма представления // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2020. № 3. С. 4–10. https://doi.org/10.34773/EU.2020.3.1 10. Демьяненко А.Н. Об экономическом районировании и районообразовании // Регионалистика. 2018. Т. 5. № 6. С. 5–17. https://doi.org/10.14530/reg.2018.6.5 11. Демьяненко А.Н. Экономическое районирование: вопросы теории и истории / Институт экономических исследований ДВО РАН. Хабаровск: КГУП «Хабаровская краевая типография», 2010. 224 с. 12. Замятин Д.Н. Наукометрический анализ истории развития экономического районирования России и СССР (1761–1941 гг.) // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 1993. № 4. С. 116–124. 13. Замятин Д.Н. Научные концепции и научные парадигмы в области экономического районирования России и СССР (1870–1941 гг.) // География и природные ресурсы. 2000. № 1. С. 5–9. 14. Каганский В.Л. Основные практики и парадигмы районирования // Региональные исследования. 2003. № 1 (2). С. 17–30. 15. Колосовский Н.Н. Теория экономического районирования. М.: Мысль, 1969. 336 с. 16. Коробейников И.Н. Особенности и компоненты информационно-экономического пространства // Вестник УрФУ. Серия: экономика и управление. 2015. Т. 14. № 5. С. 687–716. https://doi.org/10.15826/vestnik.2015.14.5.039 17. Минакир П.А., Демьяненко А.Н. Экономическое пространство современной России и подходы к его исследованию (статья первая) // Регионалистика. 2017. Т. 4. № 1. С. 5–14. https://doi.org/10.14530/reg.2017.1 18. Песоцкий А.А. Теоретические подходы к определению понятия «экономическое пространство» // Вопросы экономики и права. 2015. № 82. С. 41–44. 19. Полян П.М. Методика выделения и анализа опорного каркаса расселения. М.: Институт географии АН СССР, 1988. 283 с. 20. Родоман Б.Б. География, районирование, картоиды. Смоленск: Ойкумена, 2007. 368 с. 21. Смирнягин Л.В. Узловые вопросы районирования // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2005. № 1. С. 5–16. 22. Социально-экономическая география: понятия и термины. Словарь-справочник / отв. ред. А.П. Горкин. Смоленск: Ойкумена, 2013. 328 с. 23. Шувалов В.Е. Районирование в российской социально-экономической географии: современное состояние и направления развития // Региональные исследования. 2015. № 3. С. 19–29. 24. Akamatsu T., Mori T., Osawa M., Takayama Y. Spatial Scale of Agglomeration and Dispersion: Theoretical Foundation and Empirical Implications / RIETI. Discussion Paper Series 17-E-125. Tokyo, 2017. 92 p. 25. Anselin D. Local Indicators of Spatial Association – LISA // Geographical Analysis. 1995. Vol. 27. Issue 2. Pp. 93–115. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x 26. Anselin L., Williams S. Digital Neighborhoods // Journal of Urbanism. 2016. Vol. 9. Issue 4. Pp. 305–328. https://doi.org/10.1080/17549175.2015.1080752 27. Assuncao R.M., Neves M.C., Camara G., da Costa Freitas C. Efficient Regionalization Techniques for Socio-Economic Geographical Units Using Minimum Spanning Trees // International Journal of Geographical Information Science. 2006. Vol. 20. Issue 7. Pp. 797–811. https://doi.org/10.1080/13658810600665111 28. Blanutsa V.I., Cherepanov K.A. Regional Information Flows: Existing and New Approaches to Geographical Study // Regional Research of Russia. 2019. Vol. 9. Issue 1. Pp. 97–106. https://doi.org/10.1134/S2079970519010039 29. Colantonio E., Cialfi D. Smart Regions in Italy: A Comparative Study through Self-Organizing Maps // European Journal of Business and Social Science. 2016. Vol. 5. Issue 9. Pp. 84–99. 30. Combes P.-P., Duranton G., Gobillon L. The Identification of Agglomeration Economies // Journal of Economic Geography. 2011. Vol. 11. Issue 2. Pp. 253–266. https://doi.org/10.1093/jeg/lbq038 31. De Reuver M., Sorensen C., Basole R.C. The Digital Platform: A Research Agenda // Journal of Information Technology. 2018. Vol. 33. Issue 2. Pp. 124–135. https://doi.org/10.1057/s41265-016-0033-3 32. Di Comite F., Kancs d’A., Lecca P. Modeling Agglomeration and Dispersion in Space: The Role of Labor Migration, Capital Mobility and Vertical Linkages // Review of International Economics. 2017. Vol. 26. Issue 3. Pp. 555–577. https://doi.org/10.1111/roie.12313 33. Drobne S., Bogataj M. Evaluating Functional Regions // Croatian Operational Research Review. 2012. Vol. 3. Issue 1. Pp. 14–26. 34. Drobne S., Perez A.G., Hontoria E., Konjar M. Comparison of Two Network-Theory-Based Methods for Detecting Functional Regions // Business Systems Research. 2020. Vol. 11. Issue 2. Pp. 21–35. https://doi.org/10.2478/bsrj-2020-0013 35. Duch-Brown N., Rossetti F. Digital Platforms across the European Regional Energy Markets // Energy Policy. 2020. Vol. 144. e111612. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2020.111612 36. Duque J.C., Ramos R., Surinach J. Supervised Regionalization Methods: A Survey // International Regional Science Review. 2007. Vol. 30. Issue 3. Pp. 195–220. https://doi.org/10.1177/0160017607301605 37. Fl?rez-Revuelta F., Casado-Diaz J., Martinez-Bernabeu L. An Evolutionary Approach to the Delineation of Functional Areas Based Travel-to-Work Flows // International Journal of Automation and Computing. 2008. Vol. 5. Issue 1. Pp. 10–21. https://doi.org/10.1007/s11633-008-0010-6 38. Gbededo M.A., Liyanage K., Garza-Reyes J.A. Towards a Life Cycle Sustainability Analysis: A Systematic Review of Approaches to Sustainable Manufacturing // Journal of Cleaner Production. 2018. Vol. 184. Pp. 1002–1015. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.02.310 39. Graham M. Regulate, Replicate, and Resist – The Conjunctural Geographies of Platform Urbanism // Urban Geography. 2020. Vol. 41. Issue 3. Pp. 453–457. https://doi.org/10.1080/02723638.2020.1717028 40. Gregory K., Maldonado M.P. Delivering Edinburgh: Uncovering the Digital Geography of Platform Labour in the City // Information, Communication and Society. 2020. Vol. 23. Issue 8. Pp. 1187–1202. https://doi.org/10.1080/1369118X.2020.1748087 41. Grubesic T.H. A Spatial Taxonomy of Broadband Regions in the United States // Information Economics and Policy. 2006. Vol. 18. Issue 4. Pp. 423–448. https://doi.org/10.1016/j.infoecopol.2006.05.001 42. Grubesic T.H. Efficiency in Broadband Service Provision: A Spatial Analysis // Telecommunications Policy. 2010. Vol. 34. Issue 3. Pp. 117–131. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2009.11.017 43. Grubesic T.H. The Spatial Distribution of Broadband Providers in the United States: 1999–2004 // Telecommunications Policy. 2008. Vol. 32. Issue 3–4. Pp. 212–233. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2008.01.001 44. Guo D. Regionalization with Dynamically Constrained Agglomerative Clustering and Partitioning (REDCAP) // International Journal of Geographical Information Sciences. 2008. Vol. 22. Issue 7. Pp. 801–823. https://doi.org/10.1080/13658810701674970 45. Haggett P. Locational Analysis in Human Geography. London: Edward Arnold, 1965. 379 p. 46. Halas M., Klapka P., Tonev P., Bednar M. An Alternative Definition and Use for the Constraint Function for Rule-Based Methods of Functional Regionalization // Environment and Planning A: Economy and Space. 2015. Vol. 47. Issue 5. Pp. 1175–1191. https://doi.org/10.1177/0308518X15592306 47. Harmaakorpi V., Rinkinen S. Regional Development Platforms as Incubators of Business Ecosystems. Case Study: The Lahti Urban Region, Finland // Growth and Change. 2020. Vol. 51. Issue 2. Pp. 626–645. https://doi.org/10.1111/grow.12375 48. Karlsson C., Olsson M. The Identification of Functional Regions: Theory, Methods, and Applications // The Annals of Regional Science. 2006. Vol. 40. Issue 1. Pp. 1–18. https://doi.org/10.1007/s00168-005-0019-5 49. Kenney M., Zysman J. The Platform Economy: Restructuring the Space of Capitalist Accumulation // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 2020. Vol. 13. Issue 1. Pp. 55–76. https://doi.org/10.1093/cjres/rsaa001 50. Kim H., O’Kelly M.E. Reliable p-Hub Location Problems in Telecommunication Networks // Geographical Analysis. 2009. Vol. 41. Issue 3. Pp. 283–306. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.2009.00755.x 51. Kiss E., Nedelka E. Geographical Approach of Industry 4.0 Based on Information and Communication Technologies at Hungarian Enterprises in Connection with Industrial Space // Hungarian Geographical Bulletin. 2020. Vol. 69. Issue 2. Pp. 99–117. https://doi.org/10.15201/hungeobull.69.2.2 52. Leigh N.G., Kraft B. Emerging Robotic Regions in the United States: Insights for Regional Economic Evolution // Regional Studies. 2018. Vol. 52. Issue 6. Pp. 804–815. https://doi.org/10.1080/00343404.2016.1269158 53. Letaief K.B., Chen W., Shi Y., Zhang J., Zhang Y.-J.A. The Roadmap to 6G: AI Empowered Wireless Networks // IEEE Communication Magazine. 2019. Vol. 57. Issue 8. Pp. 84–90. https://doi.org/10.1109/MCOM.2019.1900271 54. Liang J., Goetz S.J. Technology Intensity and Agglomeration Economies // Research Policy. 2018. Vol. 47. Issue 10. Pp. 1990–1995. https://doi.org/10.1016/j.respol.2018.07.006 55. Lieder M., Rashid A. Towards Circular Economy Implementation: A Comprehensive Review in Context of Manufacturing Industry // Journal of Cleaner Production. 2016. Vol. 115. Pp. 36–51. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.12.042 56. Lutz S.U. The European Digital Single Market Strategy: Local Indicators of Spatial Association 2011–2016 // Telecommunications Policy. 2019. Vol. 43. Issue 5. Pp. 393–410. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2018.10.003 57. Mack E.A. Broadband and Knowledge Intensive Firm Clusters: Essential Link or Auxiliary Connection? // Papers in Regional Science. 2014. Vol. 93. Issue 1. Pp. 3–29. https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2012.00461.x 58. Nader G.A. An Economic Regionalization of Canada: The Validity of Provinces as Regions for the Conduct of Regional Economic Policy // Canadian Journal of Regional Science. 1980. Vol. 3. Issue 2. Pp. 117–138. 59. Nishida T., Pick J.B., Sarkar A. Japan’s Prefectural Digital Divide: A Multivariate and Spatial Analysis // Telecommunications Policy. 2014. Vol. 38. Issue 11. Pp. 992–1010. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2014.05.004 60. Novo-Corti I., Barreiro-Gen M. Public Policies Based on Social Networks for the Introduction of Technology at Home: Demographic and Socioeconomic Profiles of Households // Computer in Human Behavior. 2015. Vol. 51. Pp. 1216–1228. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.040 61. Otioma C., Madureira A.M., Martinez J. Spatial Analysis of Urban Digital Divide in Kigali, Rwanda // GeoJournal. 2019. Vol. 84. Pp. 719–741. https://doi.org/10.1007/s10708-018-9882-3 62. Parker G.G., van Alstyne M.W., Choudary S.P. Platform Revolution: How Networked Markets Are Transforming the Economy and How to Make Them Work for You. New York: W.W. Norton & Company, 2016. 211 p. 63. Pick J.B., Sarkar A., Johnson J. United States Digital Divide: State Level Analysis of Spatial Clustering and Multivariate Determinants of ICT Utilization // Socio-Economic Planning Sciences. 2015. Vol. 49. Pp. 16–32. https://doi.org/10.1016/j.seps.2014.09.001 64. Psyllidis A., Yang J., Bozzon A. Regionalization of Social Interactions and Points-of-Interest Location Prediction with Geosocial Data // IEEE Access. 2018. Vol. 6. Pp. 34334–34353. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2850062 65. Ratti C., Sobolevsky S., Calabrese F., Andris C., Reades J., Martino M., Claxton R., Strogatz S.H. Redrawing the Map of Great Britain from a Network of Human Interactions // PLoS ONE. 2010. Vol. 5. Issue 12. e14248. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0014248 66. Richardson L. Coordinating the City: Platforms as Flexible Spatial Arrangements // Urban Geography. 2020. Vol. 41. Issue 3. Pp. 458–461. https://doi.org/10.1080/02723638.2020.1717027 67. Rossotto C.M., Das P.L., Ramos E.G., Miranda E.C., Badran M.F., Licetti M.M., Murciego G.M. Digital Platforms: A Literature Review and Policy Implications for Develop-ment // Competition and Regulation in Network Industries. 2018. Vol. 19. Issue 1–2. Pp. 93–109. https://doi.org/10.1177/1783591718809485 68. Ruiz-Rodriguez F., Lucendo-Monedero A.L., Gonzales-Relano R. Measurement and Characterization of the Digital Divide of Spanish Regions at Enterprise Level. A Comparative Analysis with the European Context // Telecommunications Policy. 2018. Vol. 42. Issue 3. Pp. 187–211. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2017.11.007 69. Shibusawa H. Cyberspace and Physical Space in an Urban Economy // Papers in Regional Science. 2003. Vol. 79. Issue 3. Pp. 253–270. https://doi.org/10.1007/PL00013610 70. Singleton A.D., Dolega L., Riddlesden D., Longley P.A. Measuring the Spatial Vulnerability of Retail Centers to Online Consumption through a Framework of e-Resilience // Geoforum. 2016. Vol. 69. Pp. 5–18. https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2015.11.013 71. Sobolevsky S., Szell M., Campari R., Couronne T., Smoreda Z., Ratti C. Delineating Geographical Regions with Networks of Human Interactions in an Extensive Set of Countries // PLoS ONE. 2013. Vol. 8. Issue 12. e81707. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0081707 72. Song Z., Liu W., Ma L., Dunford M. Measuring Spatial Differences of Informatization in China // Chinese Geographical Science. 2014. Vol. 24. Issue 6. Pp. 717–731. https://doi.org/10.1007/s11769-013-0646-1 73. Stallkamp M., Schotter A. Platform without Borders? The International Strategies of Digital Platform Firms // Global Strategy Journal. 2021. Vol. 11. Issue 1. Pp. 58–80. https://doi.org/10.1002/gsj.1336 74. Suarez-Eiroa B., Fernandez E., Mendez-Martinez G., Soto-Onate D. Operational Principles of Circular Economy for Sustainable Development: Linking Theory and Practice // Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 214. Pp. 952–961. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.271 75. Tao J., Ho C.-Y., Luo S., Sheng Y. Agglomeration Economies in Creative Industries // Regional Science and Urban Economics. 2019. Vol. 77. Pp. 141–154. https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2019.04.002 76. Tiwana A. Platform Ecosystems: Aligning Architecture, Governance, and Strategy. Waltham: Morgan Kaufmann, 2014. 299 p. 77. Tobler W.A. Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region // Economic Geography. 1970. Vol. 46. Issue 2. Pp. 234–240. https://doi.org/10.2307/143141 78. Wang B., Tian J., Cheng L., Hao F., Han H., Wang S. Spatial Differentiation of Digital Economy and its Influencing Factors in China // Scientia Geographica Sinica. 2018. Vol. 38. Issue 6. Pp. 859–868. https://doi.org/10.13249/j.cnki.sgs.2018.06.004 79. Wang F., Liu C., Xu Y. Analyzing Population Density Disparity in China with GIS-Automated Regionalization: The Hu Line Revisited // Chinese Geographical Science. 2019. Vol. 29. Pp. 541–552. https://doi.org/10.1007/s11769-019-1054-y 80. Wicht A., Kropp P., Schwengler B. Are Functional Regions More Homogeneous than Administrative Regions? A Test Using Hierarchical Linear Models // Papers in Regional Science. 2020. Vol. 99. Issue 1. Pp. 135–164. https://doi.org/10.1111/pirs.12471 81. Yacobi-Keller U., Savin E., Fabian B., Ermakova T. Towards Geographical Analysis of the Autonomous System Network // International Journal of Networking and Virtual Organisations. 2019. Vol. 21. Issue 3. Pp. 379–397. https://doi.org/10.1504/IJNVO.2019.103435 82. Zhang G., Zhou W., Hu X., Xue Y., Wu X., Li T., Liao Z., Xiao H. Economic Regionalization Based on Order-Preserving Submatrix // Procedia Computer Science. 2014. Vol. 30. Pp. 39–49. https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.379
Финансирование	Исследование выполнено за счет средств государственного задания (номер регистрации темы АААА-А21-121012190018-2)
Поступила в редакцию	11.02.2022
Одобрена после рецензирования	18.03.2022
Принята к публикации	08.04.2022
Доступно онлайн	30.06.2022