Научный журнал "Пространственная экономика" - Типология городских округов РФ по локальным факторам, объясняющим тяжесть прохождения пандемии COVID-19

Раздел	Статьи
Заглавие	Типология городских округов РФ по локальным факторам, объясняющим тяжесть прохождения пандемии COVID-19
Страницы	93-120
Автор 1	Гончаров Руслан Вячеславович кандидат географических наук, доцент Высшая школа урбанистики им. А.А. Высоковского, факультет городского и регионального развития Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» ул. Мясницкая, 20, Москва, 101000, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-8677-5354
Автор 2	Котов Егор Андреевич научный сотрудник Высшая школа урбанистики им. А.А. Высоковского, факультет городского и регионального развития Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» ул. Мясницкая, 20, Москва, 101000, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0001-6690-5345
Автор 3	Молодцова Варвара Александровна младший научный сотрудник Высшая школа урбанистики им. А.А. Высоковского, факультет городского и регионального развития Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» ул. Мясницкая, 20, Москва, 101000, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0001-8226-4824
Аннотация	Пандемия COVID-19 продемонстрировала, что отсутствие учета локальной специфики территорий, специфики социально-экономических взаимодействий, особенностей рынка труда при выработке мер реагирования на эпидемиологические угрозы приводит к серьезным социальным либо экономическим последствиям. Создание типологии муниципальных образований (в данном исследовании – городских округов) позволяет более точно подбирать меры регулирования социально-экономических взаимодействий в случае будущих осложнений эпидемиологической ситуации. Кластеризация муниципальных образований по набору локальных факторов, значимо объясняющих тяжесть протекания пандемии в ее первый год, позволила выявить три типа городских округов, отличающихся как численностью населения, так и интенсивностью социально-экономических взаимодействий (СЭВ): это ключевые сервисные центры с высокой интенсивностью СЭВ, локальные центры со средней интенсивностью СЭВ, малые города с низкой интенсивностью СЭВ
УДК	330.4+332.1
JEL	R12, R19, C18
DOI	https://dx.doi.org/10.14530/se.2023.1.093-120
Ключевые слова	пандемия COVID-19, типология городских округов, социально-экономические взаимодействия, тяжесть прохождения пандемии, факторы избыточной смертности, Россия
Скачать	SE.2023.1.093-120.Goncharov
Для цитирования	Гончаров Р.В., Котов Е.А., Молодцова В.А. Типология городских округов РФ по локальным факторам, объясняющим тяжесть прохождения пандемии COVID-19 // Пространственная экономика. 2023. Т. 19. № 1. С. 93–120. https://dx.doi.org/10.14530/se.2023.1.093-120
Ссылки	1. Замятина Н.Ю., Никитин Б.В. Разработка типологии городов России для мастер-планирования // Рабочие тетради / Институт регионального консалтинга. Вып. 3. Екатеринбург: Издательские решения, 2021. 100 с. 2. Российские регионы в пандемию COVID-19: fluctuat nec mergitur / под ред. А.Н. Пилясова. М.; Смоленск: Универсум, 2022. 432 с. 3. Akinwumiju A.S., Oluwafemi O., Mohammed Y.D., Mobolaji J.W. Geospatial Evaluation of COVID-19 Mortality: Influence of Socio-Economic Status and Underlying Health Conditions in Contiguous USA // Applied Geography. 2022. Vol. 141. 102671. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2022.102671 4. Andersen L.M., Harden S.R., Sugg M.M., Runkle J.D., Lundquist T.E. Analyzing the Spatial Determinants of Local COVID-19 Transmission in the United States // Science of the Total Environment. 2021. Vol. 754. 142396. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142396 5. Ascani A., Faggian A., Montresor S. The Geography of COVID-19 and the Structure of Local Economies: The Case of Italy // Journal of Regional Science. 2021. Vol. 61. Issue 2. Pp. 407–441. https://doi.org/10.1111/jors.12510 6. Banski J., Mazur M., Kaminska W. Socioeconomic Conditioning of the Development of the COVID-19 Pandemic and Its Global Spatial Differentiation // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2021. Vol. 18. No. 9. 4802. https://doi.org/10.3390/ijerph18094802 7. Chakraborti S., Maiti A., Pramanik S., Sannigrahi S., Pilla F., Banerjee A., Nath Das D. Evaluating the Plausible Application of Advanced Machine Learnings in Exploring Determinant Factors of Present Pandemic: A Case for Continent Specific COVID-19 Analysis // Science of the Total Environment. 2021. Vol. 765. 142723. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142723 8. Ehlert A. The Socio-Economic Determinants of COVID-19: A Spatial Analysis of German County Level Data // Socio-Economic Planning Sciences. 2021. Vol. 78. 101083. https://doi.org/10.1016/j.seps.2021.101083 9. Franch-Pardo I., Napoletano B.M., Rosete-Verges F., Billa L. Spatial Analysis and GIS in the Study of COVID-19. A Review // Science of the Total Environment. 2020. Vol. 739. 140033. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140033 10. Global Excess Deaths Associated with COVID-19 (Modelled Estimates) / World Health Organization. 2022. URL: https://www.who.int/data/sets/global-excess-deaths-associated-with-covid-19-modelled-estimates (дата обращения: декабрь 2022). 11. Henning A., McLaughlin C., Armen S., Allen S. Socio-Spatial Influences on the Prevalence of COVID-19 in Central Pennsylvania // Spatial and Spatio-Temporal Epidemiology. 2021. Vol. 37. 100411. 12. Holmager T.L., Lynge E., Kann C.E., St-Martin G. Geography of COVID-19 in Denmark // Scandinavian Journal of Public Health. 2020. Vol. 49. Issue 1. Pp. 88–95. https://doi.org/10.1177/1403494820975607 13. Islam N., Jdanov D.A., Shkolnikov V.M., Khunti K., Kawachi I., White M., Lewington S., Lacey B. Effects of COVID-19 Pandemic on Life Expectancy and Premature Mortality in 2020: Time Series Analysis in 37 Countries // BMJ. 2021. Vol. 375. e066768. https://doi.org/10.1136/bmj-2021-066768 14. Konstantinoudis G., Padellini T., Bennett J., Davies B., Ezzati M., Blangiardo M. Long-Term Exposure to Air-Pollution and COVID-19 Mortality in England: A Hierarchical Spatial Analysis // Environment International. 2021. Vol. 146. 106316. https://doi.org/10.1016/j.envint.2020.106316 15. Kotov E., Goncharov R., Kulchitsky Y., Molodtsova V., Nikitin B. Spatial Modelling of Key Regional-Level Factors of COVID-19 Mortality in Russia // Geography, Environment, Sustainability. 2022. Vol. 15. No. 2. Pp. 71–83. https://doi.org/10.24057/2071-9388-2021-076 16. Luo Y., Yan J., McClure S. Distribution of the Environmental and Socioeconomic Risk Factors on COVID-19 Death Rate Across Continental USA: A Spatial Nonlinear Analysis // Environmental Science and Pollution Research. 2021. Vol. 28. Pp. 6587–6599. https://doi.org/10.1007/s11356-020-10962-2 17. Maiti A., Zhang Q., Sannigrahi S., Pramanik S., Chakraborti S., Cerda A., Pilla F. Exploring Spatiotemporal Effects of the Driving Factors on COVID-19 Incidences in the Contiguous United States // Sustainable Cities and Society. 2021. Vol. 68. 102784. https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.102784 18. Makarova M.N., Pyshmintseva О.А. Excess Mortality in Russian Regions during the COVID-19 Pandemic // R-Economy. 2021. Vol. 7. Issue 4. Pp. 225–234. https://doi.org/10.15826/recon.2021.7.4.020 19. Martines M.R., Ferreira R.V., Toppa R.H., Assuncao L.M., Desjardins M.R., Delmelle E.M. Detecting Space-Time Clusters of COVID-19 in Brazil: Mortality, Inequality, Socioeconomic Vulnerability, and the Relative Risk of the Disease in Brazilian Municipalities // Journal of Geographical Systems. 2021. Vol. 23. Issue 1. Pp. 7–36. https://doi.org/10.1007/s10109-020-00344-0 20. Mollalo A., Vahedi B., Rivera K.M. GIS-Based Spatial Modeling of COVID-19 Incidence Rate in the Continental United States // Science of the Total Environment. 2020. Vol. 728. 138884. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138884 21. Perone G. The Determinants of COVID-19 Case Fatality Rate (CFR) in the Italian Regions and Provinces: An Analysis of Environmental, Demographic, and Healthcare Factors // Science of the Total Environment. 2021. Vol. 755. 142523. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142523 22. Petrov A.N., Welford M., Golosov N., DeGroote J., Degai T., Savelyev A. Spatiotemporal Dynamics of the COVID-19 Pandemic in the Arctic: Early Data and Emerging Trends // International Journal of Circumpolar Health. 2020. Vol. 79. Issue 1. 1835251. https://doi.org/10.1080/22423982.2020.1835251 23. Qi H., Xiao S., Shi R., Ward M.P., Chen Y., Tu W., Su Q., Wang W., Wang X., Zhang Z. COVID-19 Transmission in Mainland China is Associated with Temperature and Humidity: A Time-Series Analysis // Science of the Total Environment. 2020. Vol. 728. 138778. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138778 24. Raymundo C.E., Oliveira M.C., de Araujo Eleuterio T., Andre S.R., da Silva M.G., da Silva Queiroz E.R., de Andrade Medronho R. Spatial Analysis of COVID-19 Incidence and the Sociodemographic Context in Brazil // PLoS One. 2021. Vol. 16. Issue. 3. e0247794. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247794 25. Rodriguez-Pose A., Burlina C. Institutions and the Uneven Geography of the First Wave of the COVID-19 Pandemic // Journal of Regional Science. 2020. Vol. 61. Issue 4. Pp. 728–752. https://doi.org/10.1111/jors.12541 26. Scarpone C., Brinkmann S.T., Gro?e T., Sonnenwald D., Fuchs M., Walker B.B. A Multimethod Approach for County-Scale Geospatial Analysis of Emerging Infec-tious Diseases: A Cross-Sectional Case Study of COVID-19 Incidence in Germany // International Journal of Health Geographics. 2020. Vol. 19. Issue 1. Pp. 1–17. https://doi.org/10.1186/s12942-020-00225-1 27. Souris M., Gonzalez J.P. COVID-19: Spatial Analysis of Hospital Case-Fatality Rate in France // PLoS One. 2020. Vol. 15. Issue12. e0243606. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0243606 28. Sun F., Matthews S.A., Yang T.-C., Hu M.-H. A Spatial Analysis of the COVID-19 Period Prevalence in US Counties Through June 28, 2020: Where Geography Matters? // Annals of Epidemiology. 2020. Vol. 52. Pp. 54–59. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2020.07.014 29. Yarmol-Matusiak E.A., Cipriano L.E., Stranges S. A Comparison of COVID-19 Epidemiological Indicators in Sweden, Norway, Denmark, and Finland // Scandinavian Journal of Public Health. 2021. Vol. 49. Issue 1. Pp. 69–78. https://doi.org/10.1177/1403494820980264 30. Zemtsov S.P., Baburin V.L. Risks of Morbidity and Mortality during the COVID-19 Pandemic in Russian Regions // Population and Economics. 2020. Vo. 4. Issue 2. Pp. 158–181. https://doi.org/10.3897/popecon.4.e54055
Финансирование	Статья подготовлена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проект № 20-04-60490 «Разработка территориально дифференцированных методов регулирования социально-экономических взаимодействий, отраслевой структуры и локальных рынков труда в целях обеспечения сбалансированного регионального развития в условиях сложной эпидемиологической обстановки»
Поступила в редакцию	15.07.2022
Одобрена после рецензирования	15.03.2023
Принята к публикации	16.03.2023
Доступно онлайн	31.03.2023