| Раздел | Статьи |
| Заглавие | Оценка расстояний между российскими регионами с учетом транспортной инфраструктуры |
| Страницы | 96-124 |
| Автор 1 | Галимов Дмитрий Ирекович старший научный сотрудник Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН Нахимовский пр-т, 47, Москва, 117418, Российская Федерация ведущий эксперт Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования Нахимовский пр-т, 47, Москва, 117418, Российская Федерация старший научный сотрудник Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ул. Мясницкая, 20, Москва, 101000, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0009-0007-3619-3050 |
| Автор 2 | Гнидченко Андрей Андреевич кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН Нахимовский пр-т, 47, Москва, 117418, Российская Федерация ведущий эксперт Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования Нахимовский пр-т, 47, Москва, 117418, Российская Федерация старший научный сотрудник Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ул. Мясницкая, 20, Москва, 101000, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-0678-8324 |
| Автор 3 | Сальников Владимир Алексеевич кандидат экономических наук, заведующий лабораторией Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН Нахимовский пр-т, 47, Москва, 117418, Российская Федерация заместитель генерального директора Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования Нахимовский пр-т, 47, Москва, 117418, Российская Федерация ведущий научный сотрудник Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ул. Мясницкая, 20, Москва, 101000, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-4528-4348 |
| Аннотация | Исследование посвящено оценке средневзвешенных расстояний между регионами России по разным метрикам – кратчайших расстояний на сфере и дистанции по железным и автомобильным дорогам. Подобные сводные оценки необходимы исследователям межрегиональных процессов, таких как миграция и грузоперевозки, однако в публичном доступе отсутствуют. В статье этот пробел восполняется. Подробно описываются методики оценки расстояний по разным метрикам (на основе данных Росжелдора о тарифных расстояниях между железнодорожными станциями, сведений о координатах и численности населения городов, сервисов расчета расстояний между городами). Предлагаемые метрики можно рассматривать в качестве метрики экономического расстояния, разработанного в контексте исследований гравитационных взаимодействий. Оценки расстояний между российскими регионами выполнены на актуальных данных высокой степени детализации (использованы данные о расстояниях между 2840 железнодорожными станциями, о численности жителей около 10 000 населенных пунктов). Результаты оценок выложены в открытом доступе для свободного использования в научно-практических целях. Обсуждаются и интерпретируются случаи значительных расхождений в оценках расстояний между регионами России по разным метрикам. Показано, что особенности транспортной инфраструктуры определяют для ряда регионов необходимость в зависимости от задачи использовать различные метрики межрегиональных расстояний. Оценено средневзвешенное расстояние между всеми субъектами РФ с учетом изменения региональной структуры населения; на этой основе показано, что с начала 1990?х гг. миграция населения шла в направлении регионов, обладающих большей относительной транспортной связностью |
| УДК | 332.1+338.4 |
| JEL | C82, L92, R40 |
| DOI | |
| Ключевые слова | расстояние, метрика, инфраструктура, координаты, дороги, численность населения, грузооборот, города, станции, регионы, Россия |
| Скачать | SE.2024.1.096-124.Galimov.pdf |
| Для цитирования | Галимов Д.И., Гнидченко А.А., Сальников В.А. Оценка расстояний между российскими регионами с учетом транспортной инфраструктуры // Пространственная экономика. 2024. Т. 20. № 1. С. 96–124. https://dx.doi.org/10.14530/se.2024.1.096-124 |
| Ссылки | 1. Абрамов А., Глущенко К. Матрица кратчайших расстояний между административными центрами российских регионов. Новосибирск: НГУ, 2000. URL: (дата обращения: январь 2024). 2. Вакуленко Е.С., Мкртчян Н.В., Фурманов К.К. Моделирование регистрируемых миграционных потоков между регионами Российской Федерации // Прикладная эконометрика. 2011. Т. 21. № 1. С. 35–55. 3. Гладышева А.А., Ратникова Т.А. Исследование детерминант распределения прямых иностранных инвестиций в предприятия российской пищевой промышленности // Прикладная эконометрика. 2013. Т. 29. № 1. С. 97–116. 4. Горюнов А.П., Белоусова А.В. Процессы интеграции и фрагментации экономического пространства: структура систем расселения // Пространственная экономика. 2017. № 4. С. 81–99. 5. Данилова И.В., Савельева И.П., Резепин А.В. Влияние межтерриториальной связанности на развитие экономического пространства регионов // Экономика региона. 2022. Т. 18. Вып. 1. С. 31–48. 6. Земцов С.П., Бабурин В.Л. Оценка потенциала экономико-географического положения регионов России // Экономика региона. 2016. Т. 12. № 1. С. 117–138. 7. Иванова В.И. О динамике пространственного взаимодействия российских регионов // Экономика и география / под ред. А.П. Заостровцева, Л.Э. Лимонова. СПб.: Леонтьевский центр, 2013. С. 96–102. 8. Иванова В.И. Региональная конвергенция доходов населения: пространственный анализ // Пространственная экономика. 2014. № 4. С. 100–119. 9. Карачурина Л.Б., Мкртчян Н.В. Опыт расчета расстояний между разными типами населенных пунктов России (для оценки дальности миграции населения) // Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. 2023. Т. 68. № 3. С. 418–442. 10. Коломак Е.А. Пространственная концентрация экономической активности в России // Пространственная экономика. 2014. № 4. С. 82–99. 11. Луговой О., Дашкеев В., Мазаев И., Фомченко Д., Поляков Е., Хехт А. Экономико-географические и институциональные аспекты экономического роста в регионах. М.: Институт экономики переходного периода, 2007. 164 c. 12. Минакир П.А. Экономика и пространство (тезисы размышлений) // Пространственная экономика. 2005. № 1. С. 4–26. 13. Сальников К., Филатов А. Матрица расстояний между российскими регионами и ее использование в экономическом анализе // Известия ДВФУ. Экономика и управление. 2023. № 3. С. 67–81. 14. Татевосов Т.В. Исследование пространственных закономерностей миграции населения // Статистика миграции населения / под ред. А.Г. Волкова. М.: Статистика, 1973. С. 35–48. 15. Тарифное руководство № 4, кн. 1; кн. 2 (ч. 1); кн. 3. / Совет по железнодорожному транспорту государств – участников Содружества. 2021. URL: (дата обращения: январь 2024). 16. Томаев А.О., Каукин А.С., Павлов П.Н. Внутренняя торговля России: применение гравитационной модели // Экономическая политика. 2020. Т. 15. № 5. С. 60–89. 17. Трейвиш А.И. Мобильность и развитие общества в пульсирующем пространстве // География мирового развития / под ред. Л.М. Синцерова. Вып. 3. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2016. С. 16–38. 18. Anderson J.E., van Wincoop E. Gravity with Gravitas: A Solution to the Border Puzzle // American Economic Review. 2003. Vol. 93 No. 1. Рp. 170–192. 19. Blainey G. The Tyranny of Distance: How Distance Shaped Australia’s History? MacMillan and Co, 1966. 366 p. 20. Condeco-Melhorado A., Zofio J., Christidis P. Drivers of Changes in Spanish Accessibility for the 1960–2010 Period // European Transport Research Review. 2017. Vol. 9. 19. 21. De Freitas L., Blum S. An Accessibility-Based Methodology to Identify Corridor Speed Upgrades in the European Rail Network // Journal of Transport Geography. 2024. Vol. 114. 103760. 22. Getis A., Aldstadt J. Constructing the Spatial Weights Matrix Using a Local Statistic // Geographical Analysis. 2004. Vol. 36. Issue 2. Pp. 90–104. 23. Head K., Mayer T. Illusory Border Effects: Distance Mismeasurement Inflates Estimates of Home Bias in Trade / CEPII. Working Paper No. 2002-01. 2002. URL: (дата обращения: январь 2024). 24. Huang R. Distance and Trade: Disentangling Unfamiliarity Effects and Transport Cost Effects // European Economic Review. 2007. Vol. 51. Issue 1. Pp. 161–181. 25. Karney C. Algorithms for Geodesics // Journal of Geodesy. 2012. Vol. 87. Pp. 43–55. 26. Kells L., Kern W., Bland J. Plane and Spherical Trigonometry. New York; London: McGraw Hill Book Company, 1940. 600 p. 27. MacEachren A. Travel Time as the Basis of Cognitive Distance // The Professional Geographer. 1980. Vol. 32. Issue 1. Pp. 30–36. 28. Rietveld P., Vickerman R. Transport in Regional Science: The ‘Death of Distance’ is Premature // Papers in Regional Science. 2004. Vol. 83. Issue 1. Pp. 229–248. 29. Salas-Olmedo M., Garcia P., Gutierrez J. Accessibility and Transport Infrastructure Improvement Assessment: The Role of Borders and Multilateral Resistance // Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2015. Vol. 82. Pp. 110–129. 30. Schwartz A. Interpreting the Effect of Distance on Migration // Journal of Political Eco-nomy. Vol. 81. No. 5. Pp. 1153–1169. 31. Sinnott R.W. Virtues of the Haversine // Sky and Telescope. 1984. Vol. 68. No. 2. Pp. 158–159. 32. Stakhovych S., Bijmolt T. Specification of Spatial Models: A Simulation Study on Weights Matrices // Papers in Regional Science. 2009. Vol. 88. Issue 2. Pp. 389–408. 33. Vincenty T. Direct and Inverse Solutions of Geodesics on the Ellipsoid with Application of Nested Equations // Survey Review. 1975. Vol. 23. Issue 176. Pp. 88–93. 34. Wolf H. Intranational Home Bias in Trade // The Review of Economics and Statistics. 2000. Vol. 82. Issue 4. Pp. 555–563. |
| Финансирование | Работа выполнена в рамках программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в 2024 г. (ТЗ-52) |
| Поступила в редакцию | 20.02.2024 |
| Одобрена после рецензирования | 28.02.2024 |
| Принята к публикации | 05.03.2024 |
| Доступно онлайн | 01.04.2024 |