| Раздел | Статьи |
| Заглавие | Пространственные взаимодействия: оценка на основе глобального и локального индексов Морана |
| Страницы | 95-110 |
| Автор 1 | Павлов Юрий Владимирович преподаватель Самарский государственный экономический университет ул. Советской Армии, 141, Самара, Россия, 443090 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. |
| Автор 2 | Королева Елена Николаевна д-р экон. наук, профессор Самарский государственный экономический университет ул. Советской Армии, 141, Самара, Россия, 443090 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. |
| Аннотация | В настоящей работе авторы демонстрируют возможности использования глобального и локального индексов Морана на примере Самарской области. В исследовании за единицы территорий (районов) взяты 37 муниципальных образований 1-го уровня - 10 городских округов и 27 муниципальных районов. На основе глобального индекса Морана построена пространственная диаграмма рассеяния, выявлены четыре территоральных кластера. Далее с помощью локального индекса Морана были определены шесть подкластеров. Разложение локального индекса на составляющие позволило выявить как зоны влияния для каждого конкретного ядра (на примере Самарского), так и зоны совместного влияния нескольких ядер (на примере объединенной системы Самара - Тольятти). |
| УДК | 332 |
| DOI | 10.14530/se.2014.3.95-110 |
| Ключевые слова | Пространственная автокорреляция ♦ глобальный индекс Морана ♦ локальный индекс Морана ♦ кластер ♦ Самарская область |
| Скачать | SE.2014.3.095-110.Pavlov.pdf |
| Для цитирования | Павлов Ю.В., Королева Е.Н. Пространственные взаимодействия: оценка на основе глобального и локального индексов Морана // Пространственная экономика. 2014. № 3 С. 95-110. |
| Ссылки | 1. Автомобильный портал грузоперевозок. URL: www.avtodispetcher.ru (дата обращения: 14.05.2014). 2. Автомобильный портал грузоперевозок. URL: www.samara-oblast.ru (дата обращения: 10.03.2014). 3. Балаш О.С. Пространственный анализ размещения торговых предприятий Саратова // Поволжский торгово-экономический журнал. 2010. № 4. С. 13–22. 4. Беляева А.В. Использование пространственных моделей в массовой оценке стоимости объектов недвижимости // Компьютерные исследования и моделирование. 2012. Т. 4. № 3. С. 639–650. 5. Вакуленко Е.С. Введение в пространственную эконометрику / М.: НИУ ВШЭ, 2013. URL: (да-та обращения: 03.01.2014). 6. Демидова О.А. Выявление пространственных эффектов для основных макро-экономических показателей российских регионов. НИУ ВШЭ. 2013. URL: (дата обращения: 25.06.2014). 7. Дубровина Н.А. Применение методов пространственной эконометрики в региональных исследованиях. Бизнесинформ. 2010. № 5 (2). 8. Зверев Д.В., Коломак Е.А. Субфедеральная фискальная политика в России: межрегиональные различия и связи. Серия «Научные доклады: независимый экономический анализ» / Московский общественный научный фонд; Сибирский центр прикладных экономических исследований. М., 2010. № 209. 102 с. 9. Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 05.07.2014) 10. Экономико-географические и институциональные аспекты экономического роста в регионах / Консорциум по вопр. приклад. экон. исслед., Канадское агентство по международ. развитию; О. Луговой и др. М.: ИЭПП, 2007. 164 с. URL: (дата обращения: 05.05.2014). 11. Электронный учебник по статистике / StatSoft, Inc., 2012. URL: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm (дата обращения: 04.01.2014). 12. Anselin L. Local Indicators of Spatial Association — LISA // Geographical Analysis. 1995. Vol. 27 (2). С. 93–115. 13. Chen Y. New Approaches for Calculating Moran’s Index of Spatial Autocorrela-tionm. 2013. PLoS ONE 8(7): e68336. 14. Coro Chasco Yrigoyen. Course on Spatial Econometrics with Applications. Session 2: Spatial Effects. 2007. URL: (дата обращения: 05.01.2014). 15. Danlin Yu. Spatial Association and Spatial Statistic Techniques. 2003. URL: http://www.uwm.edu/People/danlinyu/Spatial_Association.ppt (дата обращения: 03.01.2014). 16. Introduction to Spatial Analysis. Invited Lecture. Population Science and GIS Workshop, UC Santa. 2006. 17. Local Measures of Spatial Autocorrelation / Briggs Henan University. 2010. URL: http://www.utdallas.edu/~rbriggs/henan/11SAlocal.ppt (дата обращения: 06.01.2014). |
| Финансирование | |
| Дата поступления |